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dc.contributor.advisorPetrlik Azabache, Iván Carlo
dc.contributor.authorMagallanes Ciprian, Luis Enrique
dc.date.accessioned2020-10-31T20:26:08Z
dc.date.available2020-10-31T20:26:08Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/48358
dc.description.abstractHoy en día en donde el tiempo es un factor muy importante para las empresas, muchas se ven en desventajas a la demora en la toma de decisiones de cara al negocio y esto por el retraso del procesamiento de datos; es decir muchas veces la información se encuentra en la organización en diferentes repositorios de datos, pero por la falta de organización y conocimiento no se llega a explotar todos los datos en base a los indicadores y resultados que necesiten. A demás la información obtenida de diferentes reportes toma demasiado tiempo y recursos trayendo consigo que las decisiones se tomen de manera tardía. La presente tesis ha tomado como estudio una empresa dedicada al rubro de fabricación y comercialización de dispositivos médicos, que, en los últimos años, arrastra dos problemas claramente marcados con el margen bruto y margen operacional de los productos que fabrica y comercializa. Pese a que las ventas de los productos en los últimos años han sido buenas, el margen y rentabilidad representadas en el margen bruto y operacional no ha ido creciendo como esperan; lo que ha llevado a poner mayor énfasis y control con respecto a los gastos e inversiones efectuadas por las diferentes áreas de la organización; no solo en la fabricación de los dispositivos médicos sino en todos los procesos de la organización. La empresa se encuentra entonces en la necesidad de controlar toda la información con respecto a los gastos administrativos, operacionales, logísticos, producción y ventas para tener una visión clara y saber en dónde es que se están yendo las utilidades deseadas. No solo con brindar información sino además permitir aplicar reglas de negocio donde los procesos sean eficientes para obtener unos resultados efectivos. Por otro lado, se ha observado que muchos procesos internos aún faltan mejorar y controlar; debido a la falta de organización y concientización de los empleados; puesto que no hay un control adecuado de los presupuestos establecidos periódicamente. Así mismo los procesos efectuados para la elaboración de los reportes y resultados esperados son demasiados ineficientes, por la falta de una herramienta que les permita organizar correctamente toda la información. En base a lo anterior, se propone una solución de inteligencia de negocios mediante la implementación de un Datamart que consumirá información de su sistema transaccional instalado y funcionando actualmente; donde debidamente analizados y determinando los requerimientos mencionados, se logrará obtener los resultados de manera rápida y eficiente. Esta herramienta servirá de apoyo para la gerencia general en la toma de decisiones, que en base a los indicadores establecidos correspondientemente a la evaluación de los costos de los dispositivos médicos podrán medir y controlar los gastos e inversiones que se realicen. El uso del datamart permitirá que cuente con dimensiones debidamente relacionadas a una tabla de hechos y que entre ellas pueda brindar información a detalle con respecto al indicador definido. Para el desarrollo e implementación del proyecto titulado “Datamart para evaluar de los costos de los dispositivos médicos” se ha tenido que estructurar y mapear correctamente las tablas de la base de datos transaccional; con el fin de poder obtener información más exacta y precisa. Así mismo se llegó hacer el análisis, diseño y construcción del datamart; con la creación y programación de los ETL estos debidamente analizados con sentencias SQL en el programa Microsoft SQL Server y Microsoft Visual Studio; donde después de ello para la explotación de los datos se llegó a difundir con la herramienta Power BI y un sistema web desarrollado. Finalmente, el proyecto consiste en implementar una solución de inteligencia de negocios en la empresa en estudio que permita tomar las mejores decisiones frente a los problemas presentados en diversas áreas; aprovechando todas las ventajas que brinda una herramienta de BI; como la granularidad de la información, uso de técnicas de explotación, consultas rápidas y cuyo objetivo es generar una mayor rentabilidad en la organización.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectNegocios - Procesamiento de datoses_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectBase de datoses_PE
dc.subjectDispositivos médicos - Costoes_PE
dc.titleDatamart para evaluar el costo de los dispositivos médicos en la empresa UNILENE S.A.C.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni10140461
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1201-2143es_PE
renati.author.dni45478185
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorGalvez Tapia, Orleans Moises
renati.jurorPérez Farfán, Iván Martin
renati.jurorPetrlik Azabache, Ivan Carlo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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