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dc.contributor.advisorCohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
dc.contributor.authorRivera Mallma, Juan Willians
dc.date.accessioned2023-08-29T22:44:25Z
dc.date.available2023-08-29T22:44:25Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/120710
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como problemática principal la respuesta de dicha pregunta ¿Como un sistema de seguridad usando Deep Learning previene y detecta ataques de DDoS en un servidor web? Advisors (2022) Para llevar a cabo este tipo de ataques, los ciberdelincuentes realizan multitud de peticiones al sistema desde múltiples ordenadores, que en conjunto forman una enorme botnet o botnet. Como resultado, los dispositivos de red, los sistemas operativos y los servicios del servidor no pudieron responder ni procesar las solicitudes dentro del período de tiempo especificado. Tomando en cuenta como referencia diversos estudios enfocados al tema, se desarrollará el presente proyecto. Teniendo como objetivo principal de dicha investigación determinar el efecto del uso de un sistema de seguridad usando Deep Learning para mitigar ataques de denegación de servicio web Para la presente tesis se tomó como tipo de investigación un diseño preexperimental enfocándose a un resultado cuantitativo, en primer lugar, se consideran estas variables o métricas definidas, como el número de ataques a prevenir. Los resultados obtenidos nos brindan un enfoque de ciberseguridad para la mitigación de riesgos utilizando los métodos y algoritmos propuestos en el estudio.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectAlgoritmoses_PE
dc.subjectDenegación de servicioes_PE
dc.subjectSistemas de informaciónes_PE
dc.titleSistema de seguridad usando Deep Learning para la prevención de ataques de denegación de servicio web en la empresa SISTEC, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeAtees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni07634626
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5526-5231es_PE
renati.author.dni74838038
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorChavez Pinillos, Frey Elmer
renati.jurorHuamanchumo Casanova, Frank Casanova
renati.jurorCohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligEducación y calidad educativaes_PE
dc.description.rsuApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus niveleses_PE
dc.description.odsEducación de calidades_PE


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