Sistema basado en machine learning para la mejora de gestión de inventario en A&M Confecciones, 2023
Date
2023Metadata
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El presente documento de investigación trata sobre la implementación de un
sistema basado en Machine Learning para el control de gestión de inventario en la
empresa A&M Confecciones, empresa en la cual se han detectado irregularidades
en el área de almacén. Motivo por lo cual se ha enfocado la presente investigación
a medir los indicadores de requerimiento y despacho para poder dar con una pronta
solución a la mencionada área para que el desarrollo y/o existencia de la misma no
se vea en perjudicada.
Se parte con la idea de determinar el impacto de la implementación del
sistema basado en Machine Learning en la mejora de la gestión de inventarios de
la empresa A&M Confecciones 2023. Para el desarrollo del proyecto se da uso a la
metodología XP (sistema web) aplicando diversas tecnologías como PHP, Jupyter
Notebook, MySql y Visual Studio Code. La investigación es de tipo aplicada con un
diseño pre experimental y un enfoque de modo cuantitativo. La población
observada en el presente estudio se mostró de carácter indeterminado, motivo por
lo cual se consideró N=30 registros (por conveniencia), puesto que la cantidad
siempre variaba (población irregular). Para la obtención de datos se usó la técnica
de observación y como instrumento la ficha de registro; ambas fichas pasaron por
un proceso de validación de expertos.
Al finalizar la implementación del sistema basado en Machine Learning se
obtuvo que el indicador de requerimiento presentó un aumento de poco más del
doble de la media de registros que en el post-test versus el pre-test; además, en el
indicador despacho se obtuvo un resultado similar al anterior. Gracias a los datos
mencionados es relevante y válido postular de manera afirmativa que el sistema
basado en Machine Learning sí mejora la gestión de inventarios de la empresa A&M
Confecciones 2023, además de ver a futuro la posibilidad de implementarlo en otras
áreas de la empresa a fin de seguir mejorando la eficiencia en los diferentes
procesos internos para lograr una mejor performance frente a la competencia local
con visión a expansión nacional.
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