Aplicación de inteligencia comercial para la mejora del proceso de constancias en una universidad nacional
Fecha
2024Metadatos
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La presente investigación tuvo como objetivo principal la implementación de una
aplicación comercial para optimizar el proceso de emisión de constancias en una
Universidad Nacional. Empleando una metodología aplicada con diseño pre
experimental y enfoque cuantitativo, junto con la metodología Ralph Kimball para la
construcción de Data Marts, se analizó una muestra de 396 constancias utilizando
fichas de registro como instrumento de recolección de datos. Los resultados, en
relación con el primer objetivo específico, revelaron que en el pre-test se identificaron
índices de quejas significativamente altos, con valores que varían entre 22.47 y 93.02.
Tras la implementación de la inteligencia comercial, el post-test mostró una notable
disminución en la mayoría de los índices, con valores que oscilaron entre 3.3 y 14.81.
En cuanto al segundo objetivo específico, relacionado con el tiempo promedio de
procesamiento de constancias, los datos del pre-test indicaron tiempos de entrega que
variaron entre 8 y 99 días. Posteriormente, en el post-test, se observó una notable
variación en los tiempos de respuesta, oscilando entre 0 y 15 días. Estos resultados
sugieren que la implementación de la aplicación comercial no solo mejoró la calidad
del servicio, sino que también optimizó significativamente los tiempos de entrega. Se
recomienda utilizar esta investigación como guía para futuros estudios sobre la
aplicación de inteligencia comercial en procesos administrativos académicos.
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- Lima Norte [1440]