Propuesta de modelos de pronóstico para predecir las ventas en Negociaciones Vega Mar EIRL. San Juan de Lurigancho, 2020
Fecha
2020Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El objetivo principal de este proyecto de investigación fue analizar la proporción de los
modelos de pronósticos que se emplean en predicción de ventas.
El método utilizado para este estudio fue, de tipo aplicativo, cuantitativo, con un diseño
no experimental, la población fueron 948 registros de ventas y la muestra estuvo
conformado por 274 registros de ventas correspondientes al periodo 2019. El
instrumento que se utilizó fue el formato de registro de datos.
El resultado obtenido con respecto a la proporción de precisión para el modelo de
suavización exponencial simple fue 99,33%, para el modelo de Holt fue 99,41% y para
el modelo de Holt-Winter fue 99,84% con respecto a la predicción de ventas.
Se concluyó que la precisión del pronóstico de ventas permitió discriminar el modelo
de pronóstico más adecuado de acuerdo a la proporción de la precisión de sus datos
pronosticados y de esta forma tomar las mejores decisiones para la empresa, en este
estudio se propuso la utilización del modelo de Holt-Winter con una proporción de
99,84% de precisión y un error porcentual de 0,16%.
Colecciones
- Lima Este [1002]