Modelo estocástico para el pronóstico de la concentración del material particulado (PM10) en los distritos de Jesús María y Ate Vitarte, 2019
Fecha
2019Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La contaminación atmosférica propicia el deterioro de la calidad del aire. Los efectos adversos que
genera la concentración de los agentes contaminantes en los ecosistemas son severos. Hoy se
registra información de personas con problemasrespiratorios, cardiovasculares y cáncer de pulmón
que han llevado a la muerte a miles de ellas, sobre todo por el material particulado que se considera
en mayor proporción y distribución en las ciudades más grandes y pobladas. En cierta medida, las
autoridades competentes responden a este problema creando una red de monitoreo de
contaminantes primarios en las capitales más afectadas. Sin embargo, la medida no es completa
debido a que la gestión no contempla un sistema de alerta temprana que pueda prever que las
personas estén expuestas a la concentración del contaminante. Es por ello que, en el presente
estudio, se realizó un modelo estocástico, que contempla los factores climáticos secundarios, para
el pronóstico de la concentración del material particulado (PM10) en los distritos de Ate Vitarte y
Jesús María, para lo cual se utilizó la técnica de retropropagación de una red neuronal artificial
multicapa, con lo cual se obtuvo como mejor algoritmo 4 neuronas en la capa oculta para el distrito
de Ate vitarte y 2 neuronas, para el distrito de Jesús María, con error cuadrático medio de 1.59 y
0.01 respectivamente. Se verificó el grado de bondad de ajuste con una correlación de Pearson con
lo que se obtuvo 0.7 y 0.9 para los distritos de Ate Vitarte y Jesús María. De modo que el modelo
puede responder a estimar la concentración del material particualdo (PM10) en ambos distritos.
Cabe resaltar que se debe realizar un ajuste mejor para los datos del distrito de Ate Vitarte
Colecciones
- Lima Norte [1442]