Sistema web para la gestión de la cadena de suministros en el área de servicio de alimentación de la empresa Rutas de Lima S.A.C

Abstract

El informe de investigación tuvo como objetivo la construcción y la puesta en marcha de un sistema web para la gestión de la cadena de suministro en el área servicio de alimentación de la empresa Rutas de Lima S.A.C. Se tuvo el apoyo del jefe de cocina (Chef) del área de servicio de alimentación, el cual manifiesta tener problemas con el control de inventarios y el proceso de compra, generando no solo gastos de insumos innecesario a la empresa si no que esto también genera mal clima laboral (desconfianza). Tuvo como objetivo determinar el nivel de influencia de un sistema basado en la web para la gestión de la cadena de suministro en el área servicio de alimentación de la empresa Rutas de Lima S.A.C. Se define como dimensión la gestión de inventarios, las cuales tuvieron a los indicadores: “Exactitud de inventario” y Volumen de compra”. El trabajo de investigación tuvo una reducción en ambos indicadores el área de servicio de alimentación de la empresa Rutas de Lima S.A.C. La metodología que se empleó fue RUP. Se optó por usar la tecnología JSP, Java como lenguaje de programación a PostgresSQL como el motor de base de datos. La investigación se define de tipo aplicada y el tipo de enfoque es cuantitativo, la investigación posee un diseño preexperimental con un Pre-Test y Post-Test, la variable independiente para esta investigación fue “Sistema web” y por otro lado la variable dependiente fue la “Gestión de la cadena de suministros”. La población y la muestra para ambos indicadores estuvo conformada por 12 fichas de registros de menú semanal. El tipo de muestreo utilizado parael trabajo de investigación fue el no probabilístico. La técnica empleada para la obtención de datos fue el fichaje, y como instrumento se utilizó fue la ficha de registro, que fueron validados por expertos en la materia. Se tuvo como resultado en la exactitud de inventario una reducción de del 22.61% y para el volumen de compra una reducción del 30.30%