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dc.contributor.advisorCardeña Peña, Jorge Manuel
dc.contributor.authorMoreno Chuquimango, Jessica Julissa
dc.date.accessioned2022-10-10T18:42:01Z
dc.date.available2022-10-10T18:42:01Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/98008
dc.description.abstractEl presente estudio de investigación tuvo como objetivo general medir la influencia que se tiene al implementar un Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área comercial de la empresa Corporación Industrial Ampuero, 2022; los objetivos específicos fueron determinar cómo influye un Business Intelligence en mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y determinar cómo influye un Business Intelligence en la rentabilidad financiera para mejorar la toma de decisiones. El enfoque de la investigación fue cuantitativo, el tipo de investigación ha sido del tipo aplicada con un diseño experimental y enfoque pre experimental, la población en el presente estudio fue de 42 registros de producción para el indicador índice de eficiencia y 8 reportes de control para el indicador rotación de cuentas por pagar. Los resultados señalaron que con la implementación del Business Intelligence se mejoró el índice de eficiencia, sin su implementación la media encontrada era de 71.62 y con la implementación se obtuvo una media del 94.61 logrando así un incremento del 22.98%. Mientras que para el indicador rotación de cuentas por pagar sin la implementación del Business Intelligence se tuvo un valor de la media del 1.13 y con la implementación se alcanzó un valor del 1.09, logrando así una disminución del 0.4 en la rotación de cuentas por pagar.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectSistemas de información en administraciónes_PE
dc.subjectAdministración de recursos de informaciónes_PE
dc.subjectEmpresas - Toma de decisioneses_PE
dc.subjectToma de decisiones - Procesamiento de datoses_PE
dc.titleBusiness intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área comercial de la empresa Corporación Industrial Ampuero, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Informaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestra en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Informaciónes_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni09340727
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3176-8613es_PE
renati.author.dni47996365
renati.discipline612427es_PE
renati.jurorAcuña Benites, Marlon Frank
renati.jurorFlores Zafra, David
renati.jurorCardeña Peña, Jorge Manuel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsIndustria, innovación e infraestructuraes_PE


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