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dc.contributor.advisorMendoza Rivera, Ricardo Dario
dc.contributor.authorMedrano Parado, Sandra Zoraida
dc.date.accessioned2018-01-18T06:00:33Z
dc.date.available2018-01-18T06:00:33Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/9852
dc.description.abstractLa ciencia de los datos es un término acuñado por primera vez por Peter Naur refiriéndose a métodos de procesamiento de datos en la informática, esta ciencia de datos proporciona procesos y técnicas para escoger la información a partir de la inmensidad de datos que en la actualidad se maneja, una de las disciplinas es Machine Learning o aprendizaje automático usando el análisis predictivo es decir obtiene la probabilidad de un resultado incierto con la ayuda de técnicas. Por otro lado, el sector salud en Perú está teniendo avances tecnológicos como la implantación de sistemas de información en cada rincón del país para la gestión de atenciones e historias clínicas electrónicas, pero no se aprovecha la información a partir de los datos generados por sus sistemas de información. Este proyecto se enfocó en una medida para mitigar los errores médicos dando relevancia a los diagnósticos de los pacientes ya que es el primer contacto con el paciente y es necesario tener un adecuado diagnóstico para no tener gastos en nuevas consultas a diferentes consultorios médicos usando una técnica de la ciencia de los datos como es el aprendizaje automático o más conocido como Machine Learning, con una muestra de 2200 casos, lográndose incrementar la mejora de diagnósticos de pacientes.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.subjectmachine learninges_PE
dc.subjectdiagnóstico médicoes_PE
dc.subjectárbol de decisiónes_PE
dc.subjectciencia de los datoses_PE
dc.subjectpacientes minería de datoses_PE
dc.titleModelo de minería de datos usando machine learning con reconocimiento de patrones de síntomas y enfermedades respiratorias en las historias clínicas para mejorar el diagnóstico de pacientes en la ciudad de Trujillo 2016es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información Estratégicos y de Toma de Decisioneses_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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