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dc.contributor.advisorHuamanchumo Casanova, Frank Carlos
dc.contributor.authorAguirre Román, Bruno Agustín
dc.contributor.authorCarlos Vásquez, Joan Roy
dc.date.accessioned2023-11-02T19:43:57Z
dc.date.available2023-11-02T19:43:57Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/126321
dc.description.abstractLa investigación titulada “Sistema Web Aplicado Con Machine Learning En La Gestión Logística En El Instituto Científico Y Tecnológico Del Ejército (ICTE)”, se determinó como objetivo general como influye la implementación del Sistema Web Aplicado Con Machine Learning Para La Gestión Logística En El ICTE. El tipo de investigación que se presento fue aplicado con el uso del diseño experimental del tipo pre experimental. la población estuvo compuesta por 4 tipos de productos y 21 documentos de pedidos. El sistema web aplicado con Machine Learning fue desarrollada con la metodología XP y las tecnologías utilizadas fueron Laravel, Flask y Python. La técnica que se utilizó fue la observación y el instrumento se empleó la ficha de registro. La investigación comprobó que la implementación del Sistema Web Aplicado Con Machine Learning influyo en La Gestión Logística En el ICTE, ello reflejado en los indicadores, Primeramente, se sintetizo que después de la implementación del sistema se ha incrementado en un 0.1476 en el indicador pedidos entregados a tiempo. El segundo indicador precisión de preparación de pedidos se ha incrementado en un 0.158. Por último, el indicador de coeficiente de obsolescencia, mejoró a raíz de la aplicación del sistema web en un 0.014.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectMachine learninges_PE
dc.subjectLaraveles_PE
dc.subjectGestión logísticaes_PE
dc.subjectSistema webes_PE
dc.titleSistema Web aplicado con Machine Learning en la gestión logística en el Instituto Científico y Tecnológico del Ejército, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeAtees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni18139608
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2776-9680es_PE
renati.author.dni76541526
renati.author.dni79182343
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorChavez Pinillos, Frey Elmer
renati.jurorSanchez Atuncar, Giancarlo
renati.jurorHuamanchumo Casanova, Frank Carlos
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE


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