dc.contributor.advisor | Carranza Barrena, Wilfredo Eduardo | |
dc.contributor.author | Meza Hernandez, Marc Aleman | |
dc.contributor.author | Roman Cabello, Julio Cesar | |
dc.date.accessioned | 2024-02-01T17:05:26Z | |
dc.date.available | 2024-02-01T17:05:26Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/132116 | |
dc.description.abstract | En este estudio se propuso a desarrollar y evaluar la efectividad de un sistema
de detección del estado emocional aplicando tecnología de seguimiento ocular
para la intervención psicológica en pacientes con ansiedad. La metodología
empleada se basó en Aprendizaje Automático, utilizando algoritmos como
redes neuronales convolucionales y máquinas de vectores de soporte para
entrenar modelos que reconocen patrones entre movimientos oculares y
emociones. El análisis comparativo permite comprender las percepciones y
dificultades de los psicólogos sin el uso de la tecnología de seguimiento ocular.
Los resultados indican que el sistema logra una precisión del 88,2% en la
detección de la ansiedad, con un grado de mejoría del 66,45% en el estado
emocional post-intervención. Se confirma la hipótesis, demostrando que la
tecnología de seguimiento ocular mejora significativamente las intervenciones
psicológicas en pacientes con ansiedad. Aunque los resultados son
prometedores, se reconoce la fase temprana de desarrollo de la tecnología y la
necesidad de investigaciones adicionales. La tecnología de seguimiento ocular
emerge como una herramienta revolucionaria con el potencial de transformar
la detección y el tratamiento de trastornos emocionales. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Patrones de seguimiento ocular | es_PE |
dc.subject | Intervención psicológica | es_PE |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_PE |
dc.subject | Redes neuronales convolucionales | es_PE |
dc.title | Sistema de detección del estado emocional aplicando tecnología de seguimiento ocular para la intervención psicológica en pacientes con ansiedad | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistema de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 09179094 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0845-1984 | es_PE |
renati.author.dni | 72956462 | |
renati.author.dni | 73083539 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Rivera Crisostomo, Renee | |
renati.juror | Acuña Melendez, Maria Eudelia | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |