Business intelligence aplicado al área de compras en la empresa constructora Infinicon, San Borja
Fecha
2020Metadatos
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Este trabajo está enfocado en el diseño, desarrollo, implementación de una solución de
Business Intelligence en el área de compras de la empresa constructora Infinicon. El tema
se divide en varias etapas, en primer lugar, realizamos una revisión de la los conceptos
acerca de BI con la finalidad de poder familiarizar a los colaboradores de la empresa para
la implementación del presente estudio. El primer beneficio que se desea lograr es la de
optimizar el área de compras con la finalidad de qué puedan realizar sus labores con una
adecuada cultura de análisis de datos, que a su vez permitiría optimizar recursos ahorrar
costos tener una sola visión de la información para la toma de decisiones. Para la
implementación nos basaremos en la metodología de Hefesto que nos va a permitir
desarrollar todo el entorno de BI que vamos a necesitar para la implementación del
proyecto en la empresa. A continuación realizamos un análisis de requerimientos con el
jefe del área de compras, y la gerencia de administración y el gerente general para
determinar exactamente cuáles son sus necesidades en cuanto a la información para la
toma de decisiones, la tercera etapa es determinar los indicadores de los dos
departamentos estableciendo la correspondencia con los datos transaccionales para
determinar cada una de las tablas y los campos que van a servir para la creación del Data
Mart y el nivel de granularidad que van a tener dichos indicadores. La cuarta etapa es
determinar el modelo lógico del Data Mart estableciendo las tablas de dimensiones y de
hechos de los indicadores establecidos y la unión que van a tener entre estos. La quinta
etapa es la creación de los procesos de carga inicial tanto de las tablas de dimensiones
como de hechos y los procesos de actualización de los indicadores al igual que su
periodicidad de actualización (ETL), a continuación, realizamos la construcción del Data
Mart y un prototipo de visualización de la información para poder consultar los
indicadores creados y por último realizamos los manuales operacionales del Data Mart.
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