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dc.contributor.advisorAgurto Marchán, Winner
dc.contributor.authorBarranzuela Castillo, Andherson Álvaro
dc.contributor.authorGarcia Reynaga, Luis Rolando
dc.date.accessioned2023-01-11T22:32:37Z
dc.date.available2023-01-11T22:32:37Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/104445
dc.description.abstractEsta investigación planteó la elaboración un sistema experto basado en redes neuronales para la calificación del personal de reparto en delivery, debido que, en los últimos años, gracias a la pandemia, el trabajo en delivery ha ido incrementándose de manera considerable y hasta la fecha no existe un sistema que evalúe de manera consistente la forma en cómo se desempeña el repartidor de este rubro. El objetivo principal de la investigación es analizar la mejora que aplica el sistema experto en el proceso de evaluación del personal que brinda servicios de delivery, con ayuda de expertos se ha obtenido información que corrobore la correcta calificación de estos. Para ello se planteó una metodología con enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con un nivel descriptivo y diseño preexperimental ya que este se caracteriza porque es útil como primer acercamiento al problema de investigación en la realidad y se buscó establecer una relación entre causa y efecto. Como resultados se encontró una mejora de un 67% en el desempeño del trabajador y una similitud de un 99% en el proceso de clasificación que realiza el sistema experto. Esta investigación puede ser utilizada como base para la evaluación del personal de reparto en delivery y a la vez darles una meta en donde se vea reflejado su desempeño.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectSistemas de información en administraciónes_PE
dc.titleSistema experto basado en redes neuronales para la calificación del personal de reparto en delivery Piura - 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedePiuraes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni74079306
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0396-9349es_PE
renati.author.dni71513182
renati.author.dni74551105
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorCastillo Jiménez, Iván Michell
renati.jurorPérez Zamora, Eduardo Raúl
renati.jurorChunga Zapata, Elmer Alfredo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligTecnologías de la información y comunicaciónes_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE


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