dc.contributor.advisor | Acuña Benites, Marlon Frank | |
dc.contributor.advisor | Pereyra Acosta, Manuel Antonio | |
dc.contributor.author | Hinojosa Zarate, Leonel Rony | |
dc.date.accessioned | 2023-02-06T17:02:59Z | |
dc.date.available | 2023-02-06T17:02:59Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/105943 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo optimizar la toma de decisiones del
área mesa de ayuda del banco de datos de una institución gubernamental, por
medio de la implementación de una solución de Business Intelligence, como
herramienta en este caso se utilizó el Power BI en apoyo a la mejora de toma de
decisiones. El tipo de investigación fue aplicada, el diseño de la investigación es el
pre-experimental. La población y muestra de estudio estuvo conformada por 3
procesos del área de del banco de datos. Se aplicó el instrumento de la ficha de
registro.
Se realizó una contrastación para los 3 procesos, entre antes y después de
aplicar la solución BI en una toma de 36 fechas, después de aplicar BI se obtuvo
una reducción significativa en el tiempo para generar los reportes de 10140 minutos
frente a 427 minutos ahorrando el 95.79%, También en el costo de 3168.75 soles
a 133.44 soles, obteniéndose un ahorro de 95.79% (3035.31 soles), finalmente de
195 a 43 incidencias reduciendo en 77.9%. En conclusión, la aplicación BI optimizo
la toma de decisiones en el Banco de Datos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
dc.subject | Sistemas informáticos | es_PE |
dc.subject | Tecnología de la información y comunicación | es_PE |
dc.title | Business Intelligence para la toma de decisiones en el área banco de datos en una institución gubernamental, Lima 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Posgrado | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de información y comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 42097456 | |
renati.advisor.dni | 07268839 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2593-5772 | es_PE |
renati.author.dni | 40972908 | |
renati.discipline | 612427 | es_PE |
renati.juror | Esquivel Castillo, Luis Alejandro | |
renati.juror | Pereyra Acosta, Manuel Antonio | |
renati.juror | Acuña Benites, Marlon Frank | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Tecnologías de la información y comunicación | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Industria, innovación e infraestructura | es_PE |