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Sistema Web con inteligencia artificial para el modelo de gestión documental para el área de Ingeniería y SIG, Data Services, 2022
dc.contributor.advisor | Chavez Pinillos, Frey Elmer | |
dc.contributor.author | Fernandez Carranza, Rony | |
dc.contributor.author | Linarez Villodas, Ernesto Juan | |
dc.date.accessioned | 2023-03-22T22:43:46Z | |
dc.date.available | 2023-03-22T22:43:46Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/109591 | |
dc.description.abstract | La presente investigación ha sido realizada con el objetivo de determinar la influencia de un sistema web en la gestión documental en Data Services, 2022. El tipo de investigación es aplicada con diseño experimental del tipo pre experimental. La muestra estuvo conformada por 203 documentos del área de ingeniería y SIG de la empresa Data Services. El sistema web con inteligencia artificial fue desarrollado con la metodología ágil de desarrollo de software SCRUM, PHP como lenguaje de programación, MySQL como gestor de base de datos y la tecnología de TensorFlow.js para desarrollar inteligencia artificial con JavaScript. La técnica que se empleó para la recopilación de información fue la observación y el instrumento una ficha de registro. Respecto a la validez del instrumento se ejecutó el juicio de expertos. Los resultados de esta investigación indican que hubo un incremento del 39.105% en el porcentaje de documentos tramitados digitalmente, luego, en el porcentaje de documentos atendidos oportunamente tuvo un incremento del 21,675%, por otra parte, en el porcentaje de consumo de materiales de oficina tuvo una disminución del 52,58% respectivamente. Finalmente se concluye que la implementación del sistema web si influye favorablemente en la gestión documental en Data Services. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Sistema web | es_PE |
dc.subject | Gestión documental | es_PE |
dc.title | Sistema Web con inteligencia artificial para el modelo de gestión documental para el área de Ingeniería y SIG, Data Services, 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Ate | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 40074326 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3785-5259 | es_PE |
renati.author.dni | 71018585 | |
renati.author.dni | 75362242 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Angeles Pinillos, Daniel Orlando | |
renati.juror | Cohello Aguirre, Rogelio Gonzalo | |
renati.juror | Chavez Pinillos, Frey Elmer | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo industrial de productos y servicios | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Industria, innovación e infraestructura | es_PE |
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