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dc.contributor.advisorChavez Pinillos, Frey Elmer
dc.contributor.authorFernandez Carranza, Rony
dc.contributor.authorLinarez Villodas, Ernesto Juan
dc.date.accessioned2023-03-22T22:43:46Z
dc.date.available2023-03-22T22:43:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/109591
dc.description.abstractLa presente investigación ha sido realizada con el objetivo de determinar la influencia de un sistema web en la gestión documental en Data Services, 2022. El tipo de investigación es aplicada con diseño experimental del tipo pre experimental. La muestra estuvo conformada por 203 documentos del área de ingeniería y SIG de la empresa Data Services. El sistema web con inteligencia artificial fue desarrollado con la metodología ágil de desarrollo de software SCRUM, PHP como lenguaje de programación, MySQL como gestor de base de datos y la tecnología de TensorFlow.js para desarrollar inteligencia artificial con JavaScript. La técnica que se empleó para la recopilación de información fue la observación y el instrumento una ficha de registro. Respecto a la validez del instrumento se ejecutó el juicio de expertos. Los resultados de esta investigación indican que hubo un incremento del 39.105% en el porcentaje de documentos tramitados digitalmente, luego, en el porcentaje de documentos atendidos oportunamente tuvo un incremento del 21,675%, por otra parte, en el porcentaje de consumo de materiales de oficina tuvo una disminución del 52,58% respectivamente. Finalmente se concluye que la implementación del sistema web si influye favorablemente en la gestión documental en Data Services.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectSistema webes_PE
dc.subjectGestión documentales_PE
dc.titleSistema Web con inteligencia artificial para el modelo de gestión documental para el área de Ingeniería y SIG, Data Services, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeAtees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni40074326
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3785-5259es_PE
renati.author.dni71018585
renati.author.dni75362242
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorAngeles Pinillos, Daniel Orlando
renati.jurorCohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
renati.jurorChavez Pinillos, Frey Elmer
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo industrial de productos y servicioses_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsIndustria, innovación e infraestructuraes_PE


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