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dc.contributor.advisorLiendo Arevalo, Milner David
dc.contributor.authorGomez Benavides, Daniel Caleb
dc.contributor.authorZelada Rojas, Percy
dc.date.accessioned2023-04-03T19:46:51Z
dc.date.available2023-04-03T19:46:51Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/110510
dc.description.abstractEn esta investigación se desarrolló un sistema con machine learning e inteligencia de negocios. Siendo de gran utilidad para las empresas que están innovando y adaptándose a los nuevos cambios tecnológicos. Ya que con este sistema se podrán realizar reservas desde casa. Se tuvo como objetivo determinar la influencia de un sistema automatizado de procesos con machine learning e inteligencia de negocios para el servicio técnico de la Empresa InforSystems computer SAC - Bagua Grande. De tal manera que al hacer uso del sistema reducirá las grandes colas aglomeradas en la empresa para poder reservar un servicio técnico de igual forma llevar un control con mayor precisión en cuanto a las ventas y compras. Ya que al estar alojado en la nube se podrá ingresar desde cualquier equipo electrónico y desde cualquier parte del mundo. Esta investigación es de tipo aplicada con un diseño pre experimental con un enfoque cuantitativo. Los resultados obtenidos después de su desarrollo del sistema influyen positivamente en la eficiencia del sistema desde un valor inicial de 22,16% hasta un 44,33% porque el sistema es muy dinámico y el cliente se siente muy satisfecho con sus funciones, por otro lado, el sistema automatizado de procesos con machine learning e inteligencia de negocios influye positivamente en cuanto a fidelización de clientes desde un 20,16% a un 45,89% los clientes están de acuerdo con dicho sistema. Para el desarrollo del sistema web se utilizó la metodología programación extrema (XP). Se concluye que el desarrollo del sistema automatizado de procesos con machine learning e inteligencia de negocios influye positivamente en la empresa InforSystems computer SACes_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectSistema automatizadoes_PE
dc.subjectMachine learning e inteligencia de negocioses_PE
dc.subjectAutomatización de procesoses_PE
dc.titleDesarrollo de un sistema automatizado de procesos con machine learning e inteligencia de negocios para la empresa InforSystems computer SAC Bagua Grande 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de información y comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni00792777
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7665-361Xes_PE
renati.author.dni72150392
renati.author.dni70156522
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorHilario Falcon, Francisco
renati.jurorAcuña Melendez, Maria Eudemia
renati.jurorLiendo Arevalo, Milner
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientales_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsIndustria, innovación e infraestructuraes_PE


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