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Control de acceso vehicular con visión artificial para urbanizaciones en la ciudad de Piura, 2023
dc.contributor.advisor | Tavara Ramos, Anthony Paul | |
dc.contributor.author | Castillo Mogollón, Enrique | |
dc.contributor.author | Santamaría Montero, Abner Manuel | |
dc.date.accessioned | 2023-11-08T17:30:08Z | |
dc.date.available | 2023-11-08T17:30:08Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/126890 | |
dc.description.abstract | La presente investigación titulada “Control de acceso vehicular con visión artificial para urbanizaciones en la ciudad de Piura, 2023” planteó como objetivo general determinar la mejora del control de vehículos con la implementación de visión artificial. De esta forma, se planteó como objetivo específico disminuir el tiempo de registro de ingreso y salida de vehículos, aumentar el porcentaje de satisfacción de las personas, determinar el porcentaje de efectividad en el reconocimiento de matrículas de los vehículos, y determinar el porcentaje de efectividad de las notificaciones. La investigación es de enfoque cuantitativo y de tipo aplicada, el diseño es preexperimental. La población fue el total desplazamiento de vehículos ingresantes y salientes en la urbanización, por consiguiente, la muestra de estudio fue el total del flujo de vehículos ingresantes y salientes en la urbanización. Los resultados muestran una reducción significativa en el tiempo de registro de vehículos, tanto en ingreso como en salida. Además, se observó un aumento en la satisfacción de las personas y una efectividad del 100% en el reconocimiento de matrículas y notificaciones. En conclusión, el sistema web con visión artificial demostró mejoras en el control de acceso vehicular. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Control de acceso vehicular | es_PE |
dc.subject | Visión | es_PE |
dc.subject | Artificial | es_PE |
dc.title | Control de acceso vehicular con visión artificial para urbanizaciones en la ciudad de Piura, 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero De Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Piura | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 40784283 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4159-930X | es_PE |
renati.author.dni | 71778011 | |
renati.author.dni | 75126674 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Castillo Jimenez, Ivan Michell | |
renati.juror | Correa Calle, Teofilo Roberto | |
renati.juror | Tavara Ramos, Anthony Paul | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Fortalecimiento de la democracia, ciudadanía y cultura de paz | es_PE |
dc.description.ods | Industria, innovación e infraestructura | es_PE |
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