dc.contributor.advisor | Huarote Zegarra, Raúl Eduardo | |
dc.contributor.author | Sanchez Surco, Felix David | |
dc.date.accessioned | 2023-12-01T20:03:21Z | |
dc.date.available | 2023-12-01T20:03:21Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/129759 | |
dc.description.abstract | La problemática de la investigación fue: ¿Cuál es el efecto del uso de la
aplicación móvil para el reconocimiento de monedas peruanas en la exactitud,
precisión y tiempo de identificación a partir de procesamiento de imágenes? El
objetivo de la investigación fue determinar el efecto del uso del aplicativo móvil
para el reconocimiento de monedas peruanas en la exactitud, precisión y tiempo
de identificación a partir de procesamiento de imágenes, Así mismo la
metodología de la investigación fue de enfoque cuantitativo; de tipo aplicada con
un diseño pre-Experimental.
Se evaluaron 4640 imágenes de monedas entre verdaderas y falsas de nuestra
Dataset-Monedas. Ante la implementación de un aplicativo móvil se obtuvo lo
siguiente: incremento de la precisión en 0.02% el tiempo de identificación de
monedas se obtuvo un 71.79% y un aumento en la exactitud de 0.01%.
El uso de la aplicación móvil para el reconocimiento de monedas peruanas a
partir de procesamiento de imágenes incremento la exactitud, la precisión y hubo
una reducción del tiempo de identificación con respecto a otros procesos de
reconocimiento de monedas.
Finalmente, se presentó recomendaciones para futuras investigaciones. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Clasificación de imágenes | es_PE |
dc.subject | Exactitud | es_PE |
dc.subject | Precisión | es_PE |
dc.subject | Tiempo | es_PE |
dc.subject | Dataset | es_PE |
dc.subject | Sistema de reconocimiento | es_PE |
dc.subject | Aplicativo móvil | es_PE |
dc.title | Aplicativo móvil para el reconocimiento de monedas peruanas a partir de procesamiento de imágenes | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Lima Este | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 32983830 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7466-7404 | es_PE |
renati.author.dni | 74888813 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Zamora Mondragon, Jesús Elmer | |
renati.juror | Burga Vasquez, Nestor Giankeiler | |
renati.juror | Huarote Zegarra, Raul Eduardo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Adaptación al cambio climático y fomento de ciudades sostenibles y resilientes | es_PE |
dc.description.ods | Industria, innovación e infraestructura | es_PE |