Mostrar el registro sencillo del ítem
Business Intelligence para la gestión de indicadores en la división de programación de una entidad pública recaudadora, Lima 2023
dc.contributor.advisor | Acuña Benites, Marlon Frank | |
dc.contributor.advisor | Vargas Huaman, Jhonatan Isaac | |
dc.contributor.author | Rubiños Salazar, Santitos Cinthia | |
dc.date.accessioned | 2024-02-12T15:46:49Z | |
dc.date.available | 2024-02-12T15:46:49Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/133045 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo determinar el impacto de Business Intelligence sobre el proceso de gestión de indicadores en la división de Programación de una entidad pública recaudadora, Lima 2023. Se empleó como tipo de investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo y diseño preexperimental, bajo una muestra de 373 órdenes de fiscalización por los años 2021 y 2022 respectivamente. Se empleó como técnica el fichaje y el instrumento fue la ficha de registro, cuyas dimensiones fueron: Productividad, Atención y verificación. Con la aplicación de BI, se evidenció un incremento de 18.46%. en la productividad, además una disminución de 20 días hábiles en el tiempo de atención y una disminución de 38 días hábiles para el tiempo de verificación; estos 3 indicadores respecto a las órdenes de fiscalización. Se concluye, tras la aplicación de BI optimiza la gestión de indicadores para la división de Programación en la entidad pública recaudadora. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Gestión de indicadores | es_PE |
dc.subject | KPI | es_PE |
dc.subject | Control de indicadore | es_PE |
dc.title | Business Intelligence para la gestión de indicadores en la división de programación de una entidad pública recaudadora, Lima 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Posgrado | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistema de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 42097456 | |
renati.advisor.dni | 70430225 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1433-7494 | es_PE |
renati.author.dni | 47241935 | |
renati.discipline | 612427 | es_PE |
renati.juror | Sanchez Ramirez, Luz Gabriela | |
renati.juror | Vargas Huamani, Jhonatan Isaac | |
renati.juror | Acuña Benites, Marlon | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
-
Lima Norte [367]