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Implementación de una plataforma web para selección y recomendación de voluntarios para ayuda social utilizando machine learning
dc.contributor.advisor | Saboya Rios, Nemias | |
dc.contributor.author | Llauca Torres, Benjamin Renzo | |
dc.contributor.author | Timoteo Montoya, Victor Sebastian | |
dc.date.accessioned | 2024-03-05T13:31:44Z | |
dc.date.available | 2024-03-05T13:31:44Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/134716 | |
dc.description.abstract | La presente investigación consistió en determinar la eficacia de la implementación de una plataforma web para selección y recomendación de voluntarios para ayuda social utilizando machine learning, esta se desarrolló basada en las tecnologías: Python, Node.js y React, la medición se realizó por tres indicadores: eficacia en medir los criterios de selección, nivel de recomendación del reclutador y precisión en las sugerencias de voluntarios. Los resultados obtenidos determinaron que la plataforma web fue eficaz en la selección y recomendación de voluntarios. Finalmente se concluyó que el indicador de eficacia en medir los criterios de selección obtuvo una media de 4.65, el de nivel de recomendación del reclutador una media de 4.85 y el de precisión en las sugerencias de voluntarios una media de 4.75, demostrando que los resultados fueron favorables con respecto a la selección y recomendación de voluntarios. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Aprendizaje automático | es_PE |
dc.subject | Plataforma Web | es_PE |
dc.subject | Recomendaciones | es_PE |
dc.subject | Voluntariado | es_PE |
dc.title | Implementación de una plataforma web para selección y recomendación de voluntarios para ayuda social utilizando machine learning | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistema de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 42001721 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7166-2197 | es_PE |
renati.author.dni | 74630181 | |
renati.author.dni | 72780297 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Necochea Chamorro, Jorge Isaac | |
renati.juror | Hilario Falcon, Francisco Manuel | |
renati.juror | Saboya Rios, Nemias | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Trabajo decente y crecimiento económico | es_PE |
dc.description.modality | PRESENCIAL | es_PE |
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