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Modelo híbrido basado en stacking para mejorar la predicción de la temperatura del motor eléctrico raghavendra
dc.contributor.advisor | Serrepe Ranno, Miriam Marcela | |
dc.contributor.author | Enco Guerrero, Jhony Alberto | |
dc.contributor.author | Lorenzo Perez, Rocio Pilar | |
dc.date.accessioned | 2024-03-06T21:32:21Z | |
dc.date.available | 2024-03-06T21:32:21Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/134910 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo aplicar un modelo hibrido basado en Stacking para predecir la temperatura del motor eléctrico Raghavendra, siendo de tipo aplicada, pre-experimental y de diseño experimental; la población estuvo conformada por 1,048,576 registros de temperatura de los motores eléctricos Raghavendra. La técnica de recolección de datos fue el análisis documental y el instrumento ficha de registro. Los resultados muestran que Stacking 1 obtuvo los mejores valores de R Squared con 99.87%, Mean absolute error con 0.15, Mean squared error con 0.53, Root mean squared error con 0.73 y Mean absolute percentage error con 0.00282%. Concluyendo que Stacking 1 fue el mejor algoritmo para predecir la temperatura del motor eléctrico Raghavendra. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Stacking | es_PE |
dc.subject | Machine learning | es_PE |
dc.subject | Temperatura | es_PE |
dc.subject | Motor eléctrico | es_PE |
dc.title | Modelo híbrido basado en stacking para mejorar la predicción de la temperatura del motor eléctrico raghavendra | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Mecánica Eléctrica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Mecánico Electricista | es_PE |
dc.description.sede | Trujillo | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Modelamiento y Simulación de Sistemas Electromecánicos | es_PE |
renati.advisor.dni | 06437594 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9342-1717 | es_PE |
renati.author.dni | 71517379 | |
renati.author.dni | 72488158 | |
renati.discipline | 713076 | es_PE |
renati.juror | Lujan Lopez, Jorge eduardo | |
renati.juror | Pelaez Chavez, Victor | |
renati.juror | Serrepe Ranno, Miriam Marcela | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Biodiversidad, cambio climático y calidad ambiental | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Acción por el clima | es_PE |
dc.description.modality | SEMIPRESENCIAL | es_PE |
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