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dc.contributor.advisorCohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
dc.contributor.authorAlanya Reyes, Jose Julian
dc.contributor.authorDe la Vega Cuevas, Cristian Andres
dc.date.accessioned2024-03-26T15:02:17Z
dc.date.available2024-03-26T15:02:17Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/136458
dc.description.abstractEn el presente, las organizaciones utilizan el marketing digital para expandir y ampliar su mercado objetivo con el propósito de incrementar sus ventas además de generar mayores ingresos. La finalidad de esta investigación fue determinar en qué medida el sistema web con técnicas predictivas influye en la mejora del marketing digital en la empresa Data Services en 2023. Los indicadores empleados fueron coste por click, índice de clicks y puntuación neta del promotor. Este estudio fue de tipo aplicada y de nivel explicativo, en cuanto al diseño este fue preexperimental; para la recolección de datos respectivo se utilizó la ficha de registro. Los hallazgos tuvieron como resultado una disminución del 29.44% en el post test en relación al coste por click, por otro lado, en relación al índice de clicks hubo un aumento del 29.44% en el post test y correspondiente a la puntuación neta del promotor hubo un incremento muy significativo. En conclusión, se cumplieron los objetivos al determinar el impacto de los indicadores en el sistema web.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectMarketing digitales_PE
dc.subjectSistema webes_PE
dc.subjectMachine learninges_PE
dc.titleSistema web implementando técnicas predictivas con machine learning para la mejora del marketing digital en la empresa Data Services 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeAtees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistema de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni07634626
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5526-5231es_PE
renati.author.dni73546982
renati.author.dni75565347
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorChavez Pinollos, Frey Elmer
renati.jurorHuamanchumo Casanova, Frank Carlos
renati.jurorCohello Aguirre, Rogelio Gonzalo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


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