Geolocalización y control biométrico, basada en Mobile-D, para el acceso del personal docente en la Institución Educativa Particular María Montessori

Abstract

Este estudio investiga la implementación de la metodología Mobile-D en un entorno educativo, motivado por la falta de un software adecuado para gestionar el registro de accesos del personal. Se planteó la necesidad de encontrar una solución que optimizará este proceso, con el objetivo de estimar la eficiencia de esta metodología en la mejora de los procedimientos de acceso del personal docente. Se empleó un enfoque experimental puro y cuantitativo para analizar el impacto de esta metodología. La población del estudio incluyó todos los procesos de acceso realizados por los docentes, y se recolectaron 30 muestras para la ejecución de las pruebas. En el proceso del desarrollo de la solución, se optó por tecnologías que mejoraran el desempeño del aplicativo, como Firebase, un gestor de bases de datos NoSQL que provee una serie de herramientas para la optimización del desarrollo de aplicaciones multiplataforma, y la librería OpenCV, que, con sus algoritmos pre entrenados, facilitó el desarrollo de un algoritmo de detección facial. Los resultados mostraron mejoras significativas en la eficiencia operativa, indicando el potencial de Mobile-D para transformar los procesos educativos. Se observó una reducción notable en los tiempos y costos de los objetivos propuestos. Estos hallazgos destacan y refuerzan el potencial de Mobile-D para optimizar los procesos educativos. Sin embargo, se identificaron desafíos prácticos, como la necesidad de optimizar el reconocimiento facial utilizando modelos pre entrenados y la exploración de la geolocalización automática para esta tecnología.