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dc.contributor.advisorSerrepe Ranno, Miriam Marcela
dc.contributor.authorGomez Enrique, Juan Luis
dc.contributor.authorSanchez Calvay, Neyser Edgar
dc.date.accessioned2024-09-30T15:04:06Z
dc.date.available2024-09-30T15:04:06Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/149930
dc.description.abstractEn este estudio, se planteó como meta desarrollar un enfoque de regresión lineal con Machine Learning para la compensación de energía reactiva en instalaciones industriales. Se adoptó una metodología de investigación aplicada con un diseño no experimental, empleando variables cuantitativas. Para alcanzar el objetivo, se examinaron las características del suministro eléctrico mediante un analizador de redes, luego se procesó los datos recopilados en Matlab, aplicando la metodología de Machine Learning. En base a los datos recopilados, se dimensionó un banco de condensadores, obteniendo una compensación de energía reactiva de 202.50 kVAR y un factor de potencia de 0.97. Finalmente, se evaluó la viabilidad del proyecto, utilizando el beneficio obtenido y la inversión necesaria para la ejecución del proyecto. Los resultados indicaron que la propuesta de compensación de energía reactiva es altamente factible.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectRegresiónes_PE
dc.subjectLineales_PE
dc.subjectCompensaciónes_PE
dc.subjectReactivaes_PE
dc.subjectMachinees_PE
dc.subjectLearninges_PE
dc.titleMetodología de regresión lineal con Machine Learning para la compensación de la energía reactiva en instalaciones industrialeses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánica Eléctricaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico Electricistaes_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Mecánica Eléctricaes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas y Planes de Mantenimientoes_PE
renati.advisor.dni06437594
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9342-1717es_PE
renati.author.dni18126599
renati.author.dni40867849
renati.discipline713076es_PE
renati.jurorLuján López, Jorge Eduardo
renati.jurorPelaez Chavez, Victor Hugo
renati.jurorSerrepe Ranno, Miriam Marcela
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuEnfoque de género, inclusión social y diversidad culturales_PE
dc.description.odsIgualdad de géneroes_PE
dc.description.modalitySEMIPRESENCIALes_PE


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