Sistema predictivo con lógica difusa para el rendimiento académico en estudiantes del primer año de secundaria de la I.E.P. René Descartes

Abstract

El estudio se propuso implementar un sistema predictivo con lógica difusa para predecir el rendimiento académico de estudiantes de primer año en la I.E.P. René Descartes, para mejorar las intervenciones educativas basadas en los antecedentes académicos, el nivel socioeconómico y la asistencia a clases. Utilizando un enfoque cuantitativo, se aplicó un diseño preexperimental midiendo el impacto del sistema predictivo en los estudiantes, se realizó análisis estadístico a los resultados para comprobar las hipótesis. Los resultados indican que después de la implementación del sistema predictivo, el 68% de los estudiantes evaluaron su rendimiento académico como "Bueno" y el 32% como "Muy bueno", marcando un incremento respecto al pre test donde el "Bueno" fue del 40%. Además, se observó una mejora en la autoevaluación de acceso a recursos, donde el "Bueno" aumentó de 48% a 64%, y en la percepción de apoyo financiero, que se consideró "Muy bueno" por el 84% de los estudiantes post implementación. La investigación concluyó que el sistema predictivo con lógica difusa fue una herramienta eficaz para mejorar las predicciones. Proporciona una base sólida para intervenciones educativas más personalizadas y ajustadas a las necesidades específicas de los estudiantes, contribuyendo en el mejoramiento de la calidad de la educación.