dc.contributor.advisor | Serrepe Ranno, Miriam Marcela | |
dc.contributor.author | Aguirre Rodriguez, Gary Alexander | |
dc.contributor.author | Urquiza Carrillo, Raul Kenjy | |
dc.date.accessioned | 2024-10-22T21:31:06Z | |
dc.date.available | 2024-10-22T21:31:06Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/151870 | |
dc.description.abstract | Esta tesis tiene como objetivo desarrollar un algoritmo avanzado que combine redes
neuronales de memoria a largo plazo (LSTM) y evolución diferencial para la predicción
precisa de los valores de indicadores de mantenimiento a lo largo del tiempo. La meta
es mejorar la eficiencia en la gestión de activos al anticipar cambios en los indicadores
clave. La metodología implica la implementación de LSTM para la captura de patrones
temporales complejos, mientras que la evolución diferencial se utiliza para optimizar
los parámetros del modelo. Los resultados demuestran la efectividad del algoritmo en
la predicción de indicadores de mantenimiento, respaldando su utilidad en estrategias
de mantenimiento predictivo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Mantenimiento predictivo | es_PE |
dc.subject | Redes Neuronales LSTM | es_PE |
dc.subject | Evolución diferencial | es_PE |
dc.subject | Predicción temporal | es_PE |
dc.title | Predicción de indicadores de mantenimiento de las camionetas HILUX utilizando LSTM soportado con algoritmo de evolución diferencial | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Mecánica Eléctrica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Mecánico Electricista | es_PE |
dc.description.sede | Trujillo | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas y Planes de Mantenimiento | es_PE |
renati.advisor.dni | 06437594 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9342-1717 | es_PE |
renati.author.dni | 47493576 | |
renati.author.dni | 46638761 | |
renati.discipline | 713076 | es_PE |
renati.juror | Luján López, Jorge Eduardo | |
renati.juror | Pelaez Chavez, Victor Hugo | |
renati.juror | Serrepe Ranno, Miriam Marcela | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social. | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Acción por el clima | es_PE |
dc.description.modality | SEMIPRESENCIAL | es_PE |