Calidad del Agua mediante Sensores y Redes Neuronales Artificiales con interfaz Móvil: Estudio en La Unión, Piura, 2024

Abstract

Este estudio examina un sistema de monitoreo de calidad del agua en tiempo real en La Unión, Piura, utilizando sensores y redes neuronales artificiales en una interfaz móvil. El objetivo es medir la calidad del agua y su impacto en la población, alineándose con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 6. Se empleó un método mixto con análisis cuantitativo de datos de 80 viviendas seleccionadas por muestreo no probabilístico, obteniendo muestras directas de los grifos del sistema de distribución de agua potable. Los sensores registraron temperatura, pH, turbidez y sólidos disueltos, complementados con encuestas sobre la percepción comunitaria. Los resultados mostraron una evaluación precisa de parámetros físicoquímicos y mejoras en la percepción de la calidad del agua. Aunque temperatura y turbidez cumplieron estándares, el pH reveló niveles ácidos elevados y los sólidos disueltos superaron los límites. En conclusión, el sistema es valioso para monitorear la calidad del agua, recomendando su expansión y explorar la integración de otros tipos de IA para una precisión mejorada. La investigación subraya adaptar tecnologías a necesidades de comunidades vulnerables respecto al agua.