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dc.contributor.advisorTavara Ramos, Anthony Paul
dc.contributor.authorSiancas Huaman, Daniel Alberto
dc.contributor.authorValencia Yovera, Franklin Paul
dc.date.accessioned2024-11-25T17:28:15Z
dc.date.available2024-11-25T17:28:15Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/154334
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo como objetivo general desarrollar e implementar un modelo predictivo para determinar el resultado de un partido en La Liga EA Sports 2024. Esta investigación es de tipo aplicada con un enfoque cuantitativo y tuvo un diseño no experimental. Se tomo como población todos los datos relevantes para la construcción del modelo predictivo. La recolección de datos se obtuvo mediante las fichas de registro y la observación, el análisis de datos se realizó mediante el software estadístico Jamovi. Entre los principales resultados se llegó a demostrar que uno de los factores más influyentes en el resultado de un partido es el de marcar goles esto de acuerdo a la prueba de ANOVA. Se logro un porcentaje de precisión del 73.02% el cual se logró mediante la matriz de confusión que se desarrolló en el mismo modelo. Por lo tanto, se logra alcanzar los objetivos de investigación. Como conclusión se logró desarrollar e implementar un modelo predictivo para determinar el resultado de un en La Liga EA Sports 2024.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectModelo predictivoes_PE
dc.subjectResultado de un partido de futboles_PE
dc.subjectFactores influyenteses_PE
dc.subjectRedes neuronaleses_PE
dc.subjectMachine learninges_PE
dc.titleModelo predictivo para determinar resultados de partidos de fútbol en la Liga EA Sports 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedePiuraes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistema de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni40784283
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4159-930Xes_PE
renati.author.dni75689387
renati.author.dni77430362
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorCorrea Calle, Teofilo Roberto
renati.jurorVillaseca Nuñez, Ruby Donna
renati.jurorTavara Ramos, Anthony Paul
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligEducación y calidad educativaes_PE
dc.description.rsuApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus niveleses_PE
dc.description.odsEducación de calidades_PE
dc.description.modalityPRESENCIALes_PE


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