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dc.contributor.advisorPeñalver Higuera, Manuel Jose
dc.contributor.advisorPereda Guanilo, Victor Ivan
dc.contributor.authorRobles Bacilio, Yunior Alberto
dc.date.accessioned2024-12-17T20:19:38Z
dc.date.available2024-12-17T20:19:38Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/155482
dc.description.abstractEsta investigación contribuyó al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 8: Trabajo Decente y Crecimiento Económico. El objetivo general fue evaluar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la optimización de los procesos de inversión pública en el Perú, específicamente en la región de Áncash. El estudio utilizó un enfoque cualitativo con un diseño basado en teoría fundamentada. La población en estudio incluyó a cinco participantes: tres funcionarios públicos y dos profesionales del sector privado. Los principales resultados indicaron que la implementación de IA en la administración pública peruana podría mejorar significativamente la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la calidad de los servicios. Sin embargo, se identificaron desafíos como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la escasa difusión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) entre los funcionarios. Las conclusiones subrayaron la necesidad de promover activamente la ENIA ymejorar la infraestructura tecnológica y educativa para aprovechar plenamente los beneficios de la IA en el sector público.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectInversión públicaes_PE
dc.subjectOptimizaciónes_PE
dc.titleImplementación de la inteligencia artificial en los proyectos de inversión pública en un gobierno regional, Perú – 2024es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Gestión Públicaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.nameMaestro en Gestión Públicaes_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaPrograma Académico de Maestría en Gestión Públicaes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionGestión de Políticas Públicases_PE
renati.advisor.dni02403968
renati.advisor.dni18161683
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8732-984Xes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8964-9938es_PE
renati.author.dni47696765
renati.discipline417477es_PE
renati.jurorHerrera Dominguez, Aley Ale
renati.jurorPereda Guanilo, Victor Ivan
renati.jurorPeñalver Higuera, Manuel Jose
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.es_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsTrabajo decente y crecimiento económicoes_PE
dc.description.modalitySEMIPRESENCIALes_PE


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