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dc.contributor.advisorGonzález González, Dionicio Godofredo
dc.contributor.authorAlarcón Galindo, Edgar
dc.contributor.authorUbilluz García, Percy
dc.date.accessioned2019-02-28T17:46:32Z
dc.date.available2019-02-28T17:46:32Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/28294
dc.description.abstractEn el presente estudio se considera como objetivo general conocer la relación entre los factores laborales y la satisfacción de los trabajadores de la microred de salud Luricocha-Ayacucho 2017, el tipo de investigación es no experimental de tipo correlacional, debido a que no hubo manipulación de alguna de las variables, el nivel de investigación es descriptivo, asumiendo un trabajo de naturaleza cuantitativa. La población está constituida por 69 trabajadores de la microred de salud Luricocha al 2017, para el estudio se consideró una muestra de 58 trabajadores conformada por los diversos grupos profesionales que laboran en esta institución. La técnica utilizada para el presente estudio es una encuesta personalizada esto a través de instrumentos que consta de dos cuestionarios de preguntas. Los resultados obtenidos, fueron analizados en función a los objetivos e hipótesis planteados en la investigación; para la confiabilidad del instrumento se utilizó el coeficiente de contingencia del estadístico de prueba Alfa de Cronbach. En los resultados, se observa que el 69,0% de los trabajadores encuestados de la microred de salud Luricocha, Ayacucho 2017 opinaron que el factor laboral es moderado y el 8,6% de los encuestados opinaron que el factor laboral es inadecuado, se observa que el 72,4% de los trabajadores encuestados de la microred de salud Luricocha, Ayacucho 2016 opinaron que su Satisfacción Laboral es regular y el 19,0% de los encuestados opinaron que su Satisfacción laboral es mal. Se observa el resultado de la prueba de normalidad (Kolmogorov-Smirnov) de las variables factores laborales y satisfacción laboral y sus dimensiones correspondientes, denotándose que el nivel de significancia de la prueba de Kolmogorov-Smirnov, en todos los valores son menores al 5% de significancia (p < 0.05), rechazando la hipótesis nula, y aceptado la hipótesis alternativa de que los datos (variable y dimensión) no provienen de una población normal, por lo tanto se utilizara en este caso el Coeficiente de Contingencia del Estadístico de Prueba Taub de Kendall.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.subjectFactor Laborales_PE
dc.subjectSatisfacción Laborales_PE
dc.subjectRelación Personales_PE
dc.titleFactores Laborales y Satisfacción de los Trabajadores de la Microred de Salud Luricocha, Ayacucho 2017.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Gestión Públicaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Gestión Públicaes_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionAdministración de Talento Humanoes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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