dc.contributor.advisor | Salvatierra Melgar, Ángel | |
dc.contributor.author | Ventura Izaguirre, Carlos Fernando | |
dc.date.accessioned | 2020-03-09T21:50:34Z | |
dc.date.available | 2020-03-09T21:50:34Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/41477 | |
dc.description.abstract | La presente investigación “Implementación Business Intelligence para mejorar la toma de
decisiones en la asignación del fondo de estímulo al desempeño al Programa Articulado
Nutricional (PAN) y Salud Materno Neonatal (SMN) del Ministerio de Salud (MINSA) en
Lima Metropolitana” que tuvo como finalidad diseñar un artefacto para obtener una
información confiable y en el tiempo oportuno de manera que el responsable tome las
mejores decisiones para la correcta asignación de fondos.
La investigación fue de tipo cuantitativa, pre experimental la población estuvo
conformada por la base datos histórica institucional de 354 ipress, la muestra aleatoria
simple dio como resultado 183 ipress, se aplicó el instrumento ficha de observación, pre y
post observación, para cada uno de los indicadores en estudio.
Finalmente, los resultados obtenidos señalaron que la implementación BI mejora
positivamente proceso de toma de decisiones para la asignación del (FED) a los programas
presupuestales: PAN y SMN del MINSA en Lima Metropolitana luego de realizar el
análisis estadístico, primero aplicado la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnova
que arrojó un resultado de significancia de <0.05, con lo cual se decide usar pruebas no
paramétricas para muestras relacionadas, Prueba de rangos con signo de Wilcoxon, con lo
que obtenemos que el 100% de las tiempos de procesamiento de datos, cálculo de
indicadores y probabilidad de error son mejorados con la implementación BI. | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia en los negocios | es_PE |
dc.subject | Empresas - Toma de decisiones | es_PE |
dc.title | Implementación business intelligence para mejorar la toma de decisiones en la asignación del fondo de estímulo al desempeño al Programa Articulado Nutricional y Salud Materno Neonatal del Ministerio de Salud en Lima Metropolitana | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Posgrado | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |