Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorPetrlik Azabache, Iván Carlo
dc.contributor.authorDíaz Carlos, Christian Anderson
dc.date.accessioned2021-02-17T11:05:50Z
dc.date.available2021-02-17T11:05:50Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/53203
dc.description.abstractEl siguiente trabajo de investigación comprende el análisis, desarrollo e implementación de un sistema experto basado en redes neuronales para la evaluación psicológica en la ONG voluntarios por una juventud globalizada. El objetivo de esta investigación, buscó determinar la influencia de un sistema experto basado en rede neuronales en la evaluación psicológica en la ONG voluntarios por una juventud globalizada. Para la construcción del sistema experto basado en rede neuronales se utilizó la metodología COMMONKADS, ya que nos permite desarrollar un sistema basado en conocimientos y para el desarrollo web se utilizó la metodología SCRUM. Además, se utilizó el lenguaje de programación Python con la implementación de algunas librerías relacionadas con la construcción de una red neuronal y entrenamiento para su aprendizaje, base de datos MySQL para guardar los resultados y el framework bootstrap para el diseño de la página web. El tipo de investigación es explicativa, experimental, aplicada, y el diseño de investigación es pre-experimental. La población está conformada por 168 test psicológicos respecto al indicador grado de sensibilidad y 152 test psicológicos para el indicador grado de especificidad. El tamaño de la muestra estuvo conformada por 116 test psicológicos para el grado de sensibilidad y 109 test psicológico para el grado de especificidad durante 1 mes. El muestreo es aleatorio probabilístico simple. La técnica de recolección de datos fue el fichaje y tuvo como instrumento la ficha de registro, que sirvió para ser validada por los expertos. La implementación del sistema experto basado en redes neuronales permitió aumentar el grado de sensibilidad del 82.90% al 87.15%, del mismo modo, se incrementó el grado de especificidad del 85.85% al 86.35%. Los resultados mencionados anteriormente, permitieron llegar a la conclusión que el Sistema experto basado en redes neuronales mejora el proceso de la evaluación psicológica en la ONG voluntarios por una juventud globalizada.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectSistemas expertos (Computación)es_PE
dc.subjectRedes neuronales (Computación)es_PE
dc.subjectPsicodiagnósticoes_PE
dc.titleSistema experto basado en redes neuronales para la evaluación psicológica en la ONG voluntarios por una juventud globalizadaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni10140461
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1201-2143es_PE
renati.author.dni75002015
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorGálvez Tapia, Orleans Moises
renati.jurorPérez Farfán, Iván Martín
renati.jurorPetrlik Azabache, Ivan Carlo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess