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dc.contributor.advisorGálvez Tapia, Orleans Moisés
dc.contributor.authorLujan Torres, Yurivan
dc.date.accessioned2021-03-22T19:59:53Z
dc.date.available2021-03-22T19:59:53Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/55184
dc.description.abstractLa presente Tesis de investigación desarrolla un “Sistema inteligente basado en redes neuronales para el procesamiento de imágenes satelitales de zonas deforestadas por la minería ilegal en la amazonia peruana”, debido a la frágil situación por la que está pasando actualmente la amazonia en especial la zona denominada “la Pampa” en el departamento de Madre de Dios, por la tala indiscriminada de árboles y por el incremento discriminado de la minería ilegal en contra de la vegetación existente en dicho lugar, el objetivo de este proyecto académico es establecer la influencia de un Sistema Inteligente basado en Redes Neuronales para especificar el tipo de cobertura terrestre de áreas que corresponden a la zona de la “Pampa en Madre de Dios”, mediante el uso de imágenes satelitales, con la oportunidad de calcular la firma espectral utilizando valores de reflectancia en las imágenes satelitales de la zona de la “Pampa en Madre de Dios” y también calcular el valor del índice de vegetación normalizada diferenciada (NDVI) en las imágenes satelitales. Este sistema inteligente basado en redes neuronales cuenta con una variedad de técnicas que se serán aplicados en el procesamiento de imágenes satelitales, tomando en consideración la naturaleza de la geografía de nuestro territorio, el algoritmo utilizado en el sistema tendrá consignado parámetros del usuario, los mismos que ayudarán a determinar la virtud de los resultados. Las dificultades e interrogantes que se pueda tener para el desarrollo de este trabajo de investigación, refieren la propuesta de un sistema de cómodo manejo y alta competencia que ayude a superar problemas y sirva como instructor para los futuros ingenieros de sistemas que estén orientados al trabajo e investigación por medio de la teledetección. Asimismo, este “sistema inteligente basado en redes neuronales para el procesamiento de imágenes satelitales” será elaborado con el software MATLAB, en vista que cuenta con la interfaz y herramientas que se requiere para la elaboración del presente trabajo de investigación, asimismo será desarrollado bajo el marco de trabajo de la metodología COMMONKADS.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectRedes neuronales (Computación)es_PE
dc.subjectSistemas de control inteligentees_PE
dc.subjectMATLABes_PE
dc.subjectSistemas de informaciónes_PE
dc.titleSistema inteligente basado en redes neuronales para el procesamiento de imágenes satelitales de zonas deforestadas por la minería ilegal en la Amazonía peruanaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeLima Nortees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni16798332
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4352-9495es_PE
renati.author.dni43402770
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorAllende Tauma, Renzo Rodolfo
renati.jurorGalvez Tapia, Orleans Moisés
renati.jurorPetrlik Azabache, Ivan Carlo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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