Reconocimiento de la agresión física con Deep Learning y visión artificial utilizando cámaras de video, caso observado Institución Educativa Rosa Suárez Rafael N°20436

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo describir una propuesta para el reconocimiento de agresión física en niños de nivel inicial, utilizando cámaras con Deep Learning y Visión Artificial, las cuales, a través de la identificación de las características y ontologías de los diversos tipos de agresión ayuden a su reconocimiento, lo cual servirá de soporte al trabajo realizado por las docentes del nivel inicial, quienes podrán controlar y monitorear las acciones de agresión física de los niños en sus aulas o Institución Educativa. Esta investigación toma como punto de partida, el estudio de la agresión física en niños por medio del diseño fenomenológico, a través de sus disciplinas para extraer información e instrumentos que ayudaron al enfoque de la problemática y al método de análisis para la elaboración de la matriz de categorías, obteniendo como resultado la identificación y medición de patrones en las acciones de agresión, los patrones de gestualización facial, el uso de ontologías y la aplicación del drama y teatro, los cuales sirvieron para obtener imágenes y video que permitieron reconocer las características importantes de las agresiones físicas en niños, incluidas en las cámaras de video a través de la aplicación del Deep learning y visión artificial.