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dc.contributor.advisorAlfaro Paredes, Emigdio Antonio
dc.contributor.authorMacarlupu Paredes, Anderson Joel
dc.contributor.authorMarin Inga, Eduardo
dc.date.accessioned2021-06-22T22:33:00Z
dc.date.available2021-06-22T22:33:00Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/63719
dc.description.abstractLa presente investigación fue desarrollada con el objetivo de comparar las arquitecturas microservicios y REST para determinar cuál presenta un mejor rendimiento de acuerdo al tiempo de respuesta, uso de recursos y nivel de seguridad utilizando la metodología METSA (Methodology for Evaluating Technologies of Service Architecture o Metodología para la evaluación de tecnologías de arquitecturas de servicios), la cual fue desarrollada como parte de esta investigación. Además, se desarrollaron cuatro aplicaciones con ambas arquitecturas para realizar las pruebas respectivas. Como resultado se mostró que las tecnologías de microservicios son ligeramente superiores que las tecnologías REST, por tener menor tiempo de respuesta de carga de imágenes y menor cantidad de vulnerabilidades; sin embargo, la tecnología REST fue superior en cuanto a la cantidad de ataques bloqueados. Se recopiló estudios de distintas revistas y libros con un enfoque de evaluación de arquitecturas de servicios, técnicas y métodos de evaluación de software. Con ello se formó la metodología METSA que está compuesta por cuatro procesos: (a) preparar el entorno de pruebas, (b) ejecutar la prueba estrés (en este proceso se evaluó el indicador tiempo de carga de usuarios), (c) ejecutar la prueba de penetración (se evaluó los indicadores “cantidad de vulnerabilidades” y “ataques bloqueados”) y (d) ejecutar la prueba de carga (en este último proceso se evalúo los indicadores: uso de CPU, uso de memoria RAM y tiempo de respuesta de carga de usuarios). Asimismo, la metodología METSA utilizó herramientas gratuitas, tales como: JMeter Apache, OWASP Zap, Monitor de red de Firefox, Docker y Netdata. Finalmente, se propuso recomendaciones para ampliar el nivel de comparación utilizando nuevos indicadores y herramientas.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectArquitectura del softwarees_PE
dc.subjectIngeniería de softwarees_PE
dc.subjectMicroservicioses_PE
dc.titleEstudio comparativo cuantitativo de las tecnologías Microservicios y RESTes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeLima Estees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistema de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni10288238
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0309-9195es_PE
renati.author.dni70853077
renati.author.dni72190554
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorAlfaro Paredes, Emigdio Antonio
renati.jurorHilario Falcón, Francisco Manuel
renati.jurorLiendo Arevalo, Milner David
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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