Corrupción y gestión pública asociada al Covid-19. Una revisión sistémica viva, 2021
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2021Metadatos
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Con el propósito de responder a las interrogantes: ¿cuáles son las características
de la corrupción en la gestión pública del COVID-19? y ¿cuáles son las lecciones
que nos está dejando la corrupción en la gestión pública del COVID-19?; se
realizó una revisión sistémica viva de la literatura producida desde inicios del año
2020 a la actualidad. La literatura fue buscada, encontrada y seleccionada a
través de sistema QUADAS 2 y sus 4 dominios para determinar riesgo de sesgo
y aplicabilidad fueron: prueba de selección, prueba de índice, prueba de
referencia y prueba de flujo y tiempos. Las fuentes fueron: MEDLINE vía CAS
PubMed, Science Direct, Scopus, Web of Science, Ovid MEDLINE JBrigs,
SCIRUS, BIREME, EMBASE y Google Académico. Como resultado se
seleccionaron 29 trabajos de los cuales, 3 son libros publicados por organismos
internacionales, 1 libro de un autor independiente y 25 son artículos científicos
que referencian datos de países de la UE, África, EE.UU. América Latina y el
Caribe. Se concluyó en que la corrupción se caracteriza por obstaculizar el
progreso hacia los objetivos de la salud; crecer con la falta de transparencia,
integridad y controles; hacer ineficiente e ineficaz las estrategias y medidas de
prevención y control; no permitir reconocer la magnitud de la pandemia; generar
reticencias para calificar el riesgo; por estar relacionado con el discurso de los
derechos humanos; por transformarse en formas de políticas; confundirse con
faltas éticas y; adquirir la forma de fragmentación, individualismo, partidismo
provocando inequidades, ineficiencias y desigualdad social. Las lecciones que
deja es la vulnerabilidad de los sistemas de salud por falta de trasparencia,
control, eficiencia y eficacia en la gestión del COVID-19. No existe un modelo
justo de distribución de recursos sanitarios, escasos durante el COVID-19, ya
que parten de procedimientos de toma de decisiones que priorizan inequidades
y exclusiones de las poblaciones más vulnerables al COVID-19.
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- Trujillo [2287]