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dc.contributor.advisorSánchez Huertas, Carlos Enrique
dc.contributor.authorChavesta León, Enrique Joel
dc.contributor.authorElorreaga Ramos, Jose Gregorio
dc.date.accessioned2022-02-25T20:41:45Z
dc.date.available2022-02-25T20:41:45Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/81730
dc.description.abstractEn la presente investigación se estableció como objetivo general elaborar una metodología para estimar el potencial eólico con la finalidad de diseñar aerogeneradores, para el caso de estudio se escogió el distrito de Salaverry en Perú. Usando un tipo de investigación aplicada y un diseño no experimental de causalidad múltiple, empleando variables cuantitativas. Los datos utilizados del flujo de viento se recolectaron con el uso de un anemómetro digital, con una duración de recolección de cuatro meses calendario, luego fueron organizados y procesados estadísticamente para la estimación del potencial eólico. Se obtuvo que la Distribución de Weibull fue la metodología más precisa en la estimación en comparación con las otras metodologías, además en base a la Distribución de Weibull se proyectó la producción energética mensual de la turbina eólica, obteniendo un promedio de 801.69 MWh/mes en la zona, usando el valor previo, se determinó también un retorno de la inversión de 11 años para la implementación hipotética de aerogeneradores en el lugar con una vida útil de 20 años, finalmente se observó que para una gran magnitud del flujo de viento que sobrepase los 15 m/s, aumenta significativamente el riesgo estructural de la turbina eólica.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectDiseño de aerogeneradoreses_PE
dc.subjectDistribución de weibulles_PE
dc.subjectTurbinas eólicases_PE
dc.titleMetodología para estimar el potencial eólico en una determinada zona para el diseño de aerogeneradores, Salaverry – La Libertades_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánica Eléctricaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico Electricistaes_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Mecánica Eléctricaes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionModelamiento y Simulación de Sistemas Electromecánicoses_PE
renati.advisor.dni17857234
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6754-8017es_PE
renati.author.dni76071737
renati.author.dni48995667
renati.discipline713076es_PE
renati.jurorMarrufo Tongo, Osacar Elmer
renati.jurorIncio Vasque, Jorge Antonio
renati.jurorSanchez Huertas, Carlos Enrique
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientales_PE
dc.description.rsuPromoción de la salud, nutrición y salud alimentariaes_PE
dc.description.odsFin de la pobrezaes_PE


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