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dc.contributor.advisorMore Valencia, Rubén Alexander
dc.contributor.authorAlburqueque Guaylupo, Hugo Enrique
dc.contributor.authorDongo Gutiérrez, Gian Carlos
dc.date.accessioned2022-03-24T15:37:11Z
dc.date.available2022-03-24T15:37:11Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/84878
dc.description.abstractEn las organizaciones, se vislumbra un crecimiento exponencial de grandes volúmenes de información, rebasando la capacidad de manejo, ante ello, con ayuda de la tecnología, se posibilita el encontrar información que no está al alcance a simple vista con sistemas transaccionales, por tanto es necesario la utilización de técnicas de búsqueda de información, que consigne patrones, relaciones significativas, tendencias o perfiles, que ayude en la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. La investigación tiene como objetivo Aplicar la Metodología CRISP-DM para el análisis de asociación y clustering para la diversificación de cursos de acuerdo al perfil de los clientes en la empresa ACCOM Perú SAC. La investigación es de tipo aplicativa, diseño no experimental, la población estuvo compuesta por 5222 registros de captación de clientes y los estudiantes de los últimos ciclos. En los resultados se definió una estrategia de análisis empresarial fundamentado en la metodología CRISP-D, describiendo las variables basado en la comprensión del negocio y de los datos seleccionando los atributos de un datawarehouse de 57 tablas; se preparó los datos considerando el perfil de los clientes, separándolos en un datamart conformada por 12 tablas con 52 atributos; el modelo los datos mediante la metodología copo de nieve generó una tabla de hechos con 5322 registros, obteniéndose 03 modelos tanto para la diversificación de cursos como para el cargo laboral del cliente. El primero conformado por 02 clúster con una correlación parcialmente negativa y el segundo con 04 clúster con una correlación parcialmente positiva y el tercero conformado por 03 clúster con una correlación parcialmente negativa, comprobada por la correlación dimensional. Finalmente, en la encuesta, el 44% están de acuerdo con las estrategias corporativas, el 50% están de acuerdo con las estrategias competitivas y finalmente el 39% están de acuerdo con la estrategia funcional; concluyendo que mediante la metodología CRISP-DM para el análisis de asociación y Clustering se realiza la diversificación de cursos de acuerdo al perfil de los clientes en la empresa ACCOM Perú SAC.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectTecnologías de la informaciónes_PE
dc.subjectSistemas de información en administraciónes_PE
dc.subjectReingenieríaes_PE
dc.titleMetodología CRISP-DM para el análisis de asociación y clustering para la diversificación de cursos de acuerdo al perfil de los clientes de la empresa ACCOM Perú SAC Piura, 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedePiuraes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistema de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni02897931
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7496-3702es_PE
renati.author.dni43531796
renati.author.dni47115236
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorPuicon Zapata, Hoower Augusto
renati.jurorAgurto Marchán, Winner
renati.jurorChunga Zapata, Elmer Alfredo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientales_PE
dc.description.rsuInnovación tecnológica y desarrollo sosteniblees_PE
dc.description.odsIndustria, innovación e infraestructuraes_PE


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