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dc.contributor.advisorMore Valencia, Rubén Alexander
dc.contributor.authorPalacios Peña, Jim Roberth
dc.contributor.authorSuarez Requena, Jorge Ricardo
dc.date.accessioned2022-03-28T20:41:54Z
dc.date.available2022-03-28T20:41:54Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/85186
dc.description.abstractEl presente proyecto, tiene como uno de los objetivos, llevar a la práctica, la optimización de rutas de vehículos, el cual se fundamenta con el desarrollo de un algoritmo de agrupamiento de colonia de hormigas en el caso de transporte médico y de emergencia. El desarrollo de organización de rutas de este tipo de instituciones del ámbito médico es de nivel manual, y su causante de éxito en primer lugar es la experiencia con la que cuenta los conductores de las unidades de emergencia, quienes realizan a diario sus recorridos por la ciudad de Piura, en segundo lugar la experiencia que cuenta el planificador de las rutas, es por ello que la primera dificultad presentada es la aglomeración de los vehículos en horas puntas, el tiempo de semáforos, y las largas distancias que deben recorrer las unidades para llegar a su punto final. Partiendo de la problemática identificada, se presenta una solución, la cual parte estudiando cada uno de los planes de rutas con las que cuenta cada una de estas instituciones, ya sea, postas médicas, clínicas y hospitales, y analizar cómo actúan frente a una emergencia que amerite la movilidad de las mismas. Con el fin de plantear una solución, en base de algoritmos, que permitan determinar la ruta más óptima de recorrido de las unidades. En primer lugar, se elige el algoritmo el cual se basa en Colonia de Hormigas, seguidamente con la ayuda de procesos matemáticos, el cual se ajustará al algoritmo y al modelo de negocio requerido para así ser implementado, y es con ello que se realizarán pruebas de manera que se evidencien la mejora en la problemática presentada. El principal de los beneficios que se esperan, es la reducción de la distancia, y consigo reducción de costos y una mejor calidad del servicio de salud vital, que hoy en día es muy requerida.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectAlgoritmos - Aplicaciónes_PE
dc.subjectRutas - Optimizaciónes_PE
dc.subjectSistemas de información y comunicacioneses_PE
dc.titleOptimización de rutas de vehículos basado en el algoritmo de agrupamiento de colonia de hormigas en el caso de transporte médico y de emergencia en la ciudad de Piura 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedePiuraes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni02897931
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7496-3702es_PE
renati.author.dni74228637
renati.author.dni72618643
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorPuicon Zapata, Hoower Augusto
renati.jurorAgurto Marchán, Winner
renati.jurorChunga Zapata, Elmer Alfredo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientales_PE
dc.description.rsuInnovación tecnológica y desarrollo sosteniblees_PE
dc.description.odsSalud y bienestares_PE


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