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dc.contributor.advisorPacheco Torres, Juan Francisco
dc.contributor.authorBravo LLempen, Paul Alain
dc.date.accessioned2022-06-16T17:40:25Z
dc.date.available2022-06-16T17:40:25Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/90209
dc.description.abstractEl objetivo principal de la presente investigación es mejorar la toma de decisiones del Área de Rentas de la Municipalidad Distrital de El Porvenir (MDEP) de la ciudad de Trujillo, mediante una Solución Business Intelligence, gracias a esta herramienta se podrá disponer de información de calidad en tiempos cortos mediante un Data Mart utilizando la metodología de Ralph Kimball. Para el desarrollo de la solución se utilizó el gestor de Base de Datos SQL Server versión 2017 y la suite Visual Studio 2017 con la herramienta para la elaboración de los dashboard de Power BI con todas estas herramientas integradas se desarrolló el Business Intelligence. Se realizo la investigación de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada, con diseño pre experimental utilizando como instrumento de recolección de datos la ficha de observación. La población de estudio estuvo conformada por 10 consultas y reportes, así mismo después de aplicar el BI hubo mejoras positivas donde se logró mejorar los tiempos de consultas de datos de 356 a 151 segundos, en los tiempos de reportes de datos también hay grandes mejoras de 356 a 126 segundos, en el indicador proporción de inconsistencia de datos hay una mejora significante de 9 a 1 inconsistencia de datos y en el porcentaje de entendimiento de los reportes mediante la inducción de los nuevos dashboard de 16% a 78% de entendimiento, lo cual existe evidencia suficiente para la contrastación de la hipótesis del objetivo principal que hay una mejora positiva después de la implementación de la solución business intelligence en el área de rentas de la Municipalidad Distrital del Porvenir.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectSistemas de información en administraciónes_PE
dc.subjectAdministración de recursos de informaciónes_PE
dc.subjectSistemas de soporte a la decisiónes_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.titleSolución Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones en el área de rentas de la Municipalidad distrital de El Porvenires_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Informaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Informaciónes_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Posgradoes_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistema de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni18167212
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8674-3782es_PE
renati.author.dni16749880
renati.discipline612427es_PE
renati.jurorRodriguez Peña, Milagros Janet
renati.jurorPereda Guanilo, Víctor Ivan
renati.jurorPacheco Torres, Juan Francisco
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientales_PE
dc.description.rsuInnovación tecnológica y desarrollo sosteniblees_PE
dc.description.odsIndustria, innovación e infraestructuraes_PE


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