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dc.contributor.advisorCieza Mostacero, Segundo Edwin
dc.contributor.authorCastillo Portales, Robert Alfonso
dc.contributor.authorDiaz Nureña, Rommel Jhondeyber
dc.date.accessioned2022-07-15T20:35:48Z
dc.date.available2022-07-15T20:35:48Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/91706
dc.description.abstractLa investigación presentó como objetivo principal, mejorar el aprendizaje del lenguaje de señas en la Oficina Municipal de Atención de Personas Discapacitadas de La Esperanza - Trujillo, por ello, se determinó que al implementar una aplicación móvil multiplataforma, además esta investigación fue de tipo aplicada, de grado pre-experimental, asimismo, se empleó instrumentos de recolección de datos, como los cuestionarios, que se validaron por expertos en la materia, y también para precisar la confiabilidad se realizó el Alfa de Cronbach. Para el desarrollo de la aplicación móvil multiplataforma basado en redes neuronales se utilizó la metodología Mobile-D donde cuenta con las siguientes fases: Exploración, Producción, Estabilización y Pruebas del software. Los resultados obtenidos después de la implementación de la aplicación móvil multiplataforma fueron la reducción del tiempo promedio de interpretación de lenguaje de señas en 7 minutos con 50 segundos, asimismo se incrementó de 19,8% en el grado promedio de conocimiento del lenguaje de señas y por último se incrementó de 15,8% en el grado promedio de interés de lenguaje de señas. Se utilizó la prueba estadística Shapiro-Wilk para la prueba de normalidad para todos lo indicares, mientras que, para el análisis de la hipótesis, en el primer indicador se usó la prueba paramétrica T-Student, en el segundo y tercer indicador se usó la prueba no paramétrica Wilcoxon. Los puntos de esta a investigación fueron los siguientes: introducción, marco teórico, método, resultados, discusión, conclusiones, recomendaciones y finamente la metodología del desarrollo del software. Se determinó que al implementar una aplicación móvil multiplataforma basado en redes neuronales, de modo que, se mejoró el aprendizaje del lenguaje de señas señas en la Oficina Municipal de Atención de Personas Discapacitadas de La Esperanza – Trujillo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectAplicaciones para móvileses_PE
dc.titleAplicación móvil multiplataforma basado en redes neuronales para mejorar el aprendizaje del lenguaje de señas en la Oficina Municipal de Atención a las Personas con Discapacidad de La Esperanza – Trujillo, 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeTrujilloes_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistema de Información y Comunicacioneses_PE
renati.advisor.dni45434553
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3520-4383es_PE
renati.author.dni71667579
renati.author.dni73453138
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorAlcantara Moreno, Oscar Romel
renati.jurorPacheco Torres, Juan Francisco
renati.jurorCieza Mostacero, Segundo Edwin
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligTecnologías de la información y comunicaciónes_PE
dc.description.rsuDesarrollo económico, empleo y emprendimientoes_PE
dc.description.odsReducción de las desigualdadeses_PE


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