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dc.contributor.advisorEscobedo Bailón, Frank
dc.contributor.authorGonzales Saldaña, Sergio
dc.date.accessioned2018-01-20T13:49:43Z
dc.date.available2018-01-20T13:49:43Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/9944
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es usar la minería de datos para analizar los accidentes de tránsito y plantear un plan de prevención y alternativas de solución para poder reducir los accidentes de tránsito en los distritos de Lima Metropolitana. Este estudio se basará en la aplicación de la técnica de minería de datos (árboles de decisión, clasificación), orientados a la identificación de los factores que más influyen en la definición de un accidente de tránsito. Por otro lado, se planteó el análisis del problema a través de la información recolectada, lo que nos brindará un mayor conocimiento sobre los accidentes de tránsito, el análisis se realizó con la herramienta de minería de datos WEKA, esta misma nos ayudó a poder obtener información que se desconocía sobre los accidentes de tránsito, con lo cual se pueda plantear alternativas de solución a este creciente problema. Para un correcto desarrollo del proyecto se trabajó con la metodología de investigación CRISP – DM, que es la más recomendable para este tipo de proyectos, también se hizo un estudio estadístico con la herramienta de cálculo MS-Excel y SPSS Statistics 22. Se muestra también los gráficos estadísticos que respaldan las hipótesis planteadas en el trabajo de investigación y resaltan los resultados estadísticos que se realizaron.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.rightsAtribución 4.0 Internacionales_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.subjectAplicativo móviles_PE
dc.subjectDigitalizaciónes_PE
dc.subjectFlujo de tramiteses_PE
dc.titleUso de la herramienta de minería de datos Weka para el análisis de accidentes de tránsito en Lima Metropolitana. Período: Enero de 2010 a Diciembre de 2013es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
dc.description.sedeLima Estees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería de Sistemases_PE
dc.description.lineadeinvestigacionSistemas de Información y Comunicaciónes_PE
renati.advisor.dni41671087
renati.author.dni46392128
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.rsuInnovación tecnológica y desarrollo sosteniblees_PE


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