dc.contributor.advisor | Acuña Benites, Marlon Frank | |
dc.contributor.author | Encalada Reyes, Jhonathan Felix | |
dc.date.accessioned | 2022-10-26T18:14:45Z | |
dc.date.available | 2022-10-26T18:14:45Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/99733 | |
dc.description.abstract | La presente investigación establecido por objetivo determinar cuál es la influencia del
uso de Business Intelligence para la toma de decisiones en el departamento de
emergencia del INSM - HDHN. Para a ello se usó una metodología de diseño
experimental y de enfoque cuantitativo. Para 3114 activos registrados de todas las
transacciones en 28 días, estas quedarán establecidos por 3 fichas de recolección de
datos: se considera que el 65% con respecto a la variable de business Intelligence
será positivo como este está implementada y el 35% que mejorará oportunamente con
respecto a las tomas de decisiones en la institución. Con respecto a los resultados
inferenciales, las hipótesis se aceptaron ya que se empleo la prueba de estadística de
Shapiro-Wilk. Para el desarrollo de la investigación se aplicó la medición de antes y
después a los resultados mediante el software estadístico SPSS 26 teniendo como
significancia un valor mayor 0.05 lo cual indico que la distribución de los datos es
normal. Y se concluyo que Business Intelligence influye significativamente en la toma
de decisiones en el departamento de emergencia del INSM-HDHN ya que se aplicó
prueba de T-STUDENT el cual dio como resultado el rechazo de las hipótesis nulas
teniendo resultados positivos después de su implementación. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Sistemas informáticos | es_PE |
dc.subject | Tecnología de la información y comunicación | es_PE |
dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
dc.title | Business intelligence para la toma de decisiones en el departamento de emergencia del INSM - HDHN, Lima 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Maestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.name | Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información | es_PE |
dc.description.sede | Lima Norte | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Posgrado | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas de información y comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 42097456 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5207-9353 | es_PE |
renati.author.dni | 42689867 | |
renati.discipline | 612427 | es_PE |
renati.juror | Sanchez Ramirez, Luz Graciela | |
renati.juror | Baquedano Cabrera, Luis Clemente | |
renati.juror | Acuña Benites, Marlon Frank | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Tecnologías de la información y comunicación | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Industria, innovación e infraestructura | es_PE |