Estrés laboral en calidad de servicio de servidores públicos en tiempos de pospandemia COVID-19 de una municipalidad distrital, 2022
Fecha
2022Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación tuvo como objetivo general explicar la influencia del
estrés laboral en la calidad del servicio brindado por los servidores públicos en
tiempos de pospandemia en una Municipalidad Distrital, durante el año 2022. Su
estudio es básico, con enfoque cuantitativo, nivel descriptivo correlacional causal y
diseño no experimental transversal. La muestra considerada de 100 servidores
públicos, con técnica aplicada de encuesta a los servidores públicos tipo escala de
Likert y el instrumento utilizado es el cuestionario de estrés laboral y la calidad de
servicio. La validez de los instrumentos se realizó mediante la validez de contenido
(5 juicios de expertos) y la validez de constructo mediante KMO con prueba de
Aiken significativos, con respecto a la confiabilidad se realizó a través del Alfa de
Cronbach: las variables estrés laboral y calidad de servicio presentan 0.949 y 0.864,
respectivamente, representando un nivel excelente y muy bueno de confiabilidad
estadística. Se obtuvo como resultado que el estrés laboral se comporta de nivel
bajo (78%), seguido del nivel medio (16%) y el nivel alto (6%), comparando ello con
la calidad de servicio, se comporta de nivel medio (50%), seguido del nivel alto
(50%) y el nivel bajo (0%). Concluyéndose que el estrés laboral influye inversa y
significativamente en la calidad de servicio brindado por los servidores públicos en
tiempo de pospandemia de una Municipalidad Distrital durante el año 2022, con
coeficiente de correlación de spearman es Rho = -0.740 con grado de significancia
menor al 1% (p < 0.01) y el valor tau-c de Kendal es Tau-b = -0.571 con grado de
significancia menor al 1% (p < 0.01), aceptándose la hipótesis de investigación;
donde el estrés laboral influye un 41.0% en el grado de calidad de servicio que
brindan funcionarios públicos de una Municipalidad Distrital, siendo ello según la
prueba de verosimilitud de la Chi cuadrado altamente significativo (p < 0.01).
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- Trujillo [2287]