dc.contributor.advisor | Luján López, Jorge Eduardo | |
dc.contributor.author | Lecca Venaute, Willy Alonso | |
dc.date.accessioned | 2023-02-21T22:42:04Z | |
dc.date.available | 2023-02-21T22:42:04Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/107174 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo de investigación se implementó un programa de
mantenimiento predictivo para aumentar la confiabilidad y disponibilidad de los
equipos industriales en proceso rendering; lo cual se logró mediante la aplicación
de técnicas predictivas a equipos críticos con baja confiabilidad.
El estudio inició con la síntesis de la problemática en el proceso Rendering con
respecto a las paradas inesperadas; se determinaron los objetivos específicos y la
importancia del proyecto. En el capítulo 2 se abordaron los conceptos y definiciones
respecto al mantenimiento predictivo. El tercer capítulo fue fundamental para
identificar las variables y plantear el procedimiento de trabajo en esta tesis. En el
capítulo 4 se muestran los resultados en 5 partes, en la primera se realizó el análisis
de criticidad a los equipos de los procesos de plumas, vísceras y tableros. Luego
se muestran los resultados de los indicadores MTBF, MTTR, disponibilidad y
confiabilidad previos a la implementación del programa. En la tercera parte del
capítulo 4, se presenta la implementación del programa de mantenimiento en los
equipos críticos con baja confiabilidad y las técnicas predictivas se propusieron en
función de los resultados del AMFE. Se muestran los resultados de las mediciones
y los formatos implementados. Se muestran los resultados del pretest y el postest.
En la parte 4 de este capítulo se calculó la confiabilidad y para terminar este
apartado se evaluó el beneficio económico del a implementación del programa
predictivo en proceso rendering.
En los capítulos finales se discuten los resultados obtenidos, analizando la
metodología implementada y comparando los resultados con los antecedentes.
Finalmente, se concluyó que el programa de mantenimiento predictivo permite
aumentar la disponibilidad y confiabilidad; y se obtuvieron valores aceptables en el
análisis económico de su implementación. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Mantenimiento preventivo | es_PE |
dc.subject | Mantenimiento predictivo | es_PE |
dc.subject | Confiabilidad | es_PE |
dc.title | Programa de mantenimiento predictivo, confiabilidad y disponibilidad de equipos industriales en procesos rendering | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Mecánica Eléctrica | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Mecánico Electricista | es_PE |
dc.description.sede | Trujillo | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistemas y Planes de Mantenimiento | es_PE |
renati.advisor.dni | 17897692 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1208-1242 | es_PE |
renati.author.dni | 40535418 | |
renati.discipline | 713076 | es_PE |
renati.juror | Tejeda Ponce, Alex Deyvi | |
renati.juror | Castro Anticona, Walter Miguel | |
renati.juror | Luján López, Jorge Eduardo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.01 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo industrial de productos y servicios | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Acción por el clima | es_PE |