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dc.contributor.advisorQuijano Pacheco, Wilber Samuel
dc.contributor.authorChampi Castro, Luis Marcelo
dc.date.accessioned2023-04-14T14:14:26Z
dc.date.available2023-04-14T14:14:26Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12692/111486
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar el material particulado PM10 y PM2.5 mediante el uso de imágenes satelitales LANDSAT para la elaboración de una propuesta de un plan de minimización Lima 2022, es de tipo aplicada cuantitativa, descriptivo transversal y diseño no experimental. En otra instancia los resultados obtenidos reflejaron que al momento de procesar la información de 24 horas de las estaciones Low Cost de los monitoreos se observó que el PM10 no fue muy incidente con un comportamiento correlacional del 0.60 a intervalo de confianza de 80% en categoría medio. Por otra parte, el material particulado PM2.5 presenta mayor concentración en el horario de 10 am a 12 pm fluctuando entre 59.289 ug/m3 hasta los 82.224 ug/m3 siendo estas horas las más críticas y sobrepasando el valor máximo permitido según ECA Aire (50 ug/m3). (Valdivia S. A., 2016) afirma que la variación plurianual de PM10 y PM2.5 muestra una tendencia a la baja moderada para PM10 y leve para PM2.5, pero se deben tomar medidas de control para evitar su incremento. Se concluye que, la determinación de las características del PM10 y PM2.5 mediante el uso de imágenes satelitales Landsat para la propuesta del plan de minimización Lima 2022 fue apropiada y pertinente ya que para el caso del PM10 su concentración es media, pero con tendencia a pasar a un nivel moderado en donde los distritos más afectados son Breña, Lima Cercado, La Victoria, Rímac, San Luis, Lince, San Borja, Santiago de Surco. A comparación del PM2.5, el procesamiento de imágenes satelitales nos indica que la concentración muy crítica en relación a la calidad del aire pro este tipo de material particulado se da en los distritos de Lima Cercado y el Rímac con valores que van entre 82.025 ug/m3 a 85 ug/m3 respectivamente y una categorización de nivel moderado en los distritos de Breña, La Victoria, San Luis y San Borja con valores que fluctúan entre los 70.5 ug/m3 a 76.5 ug/m3.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad César Vallejoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCVes_PE
dc.sourceUniversidad César Vallejoes_PE
dc.subjectCalidad del airees_PE
dc.subjectMaterial particuladoes_PE
dc.subjectImágenes satelitaleses_PE
dc.titleEvaluación de material particulado PM10 y PM2.5 mediante imágenes satelitales LANDSAT para una propuesta de un plan de minimización Lima, 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.description.sedeLima Estees_PE
dc.description.escuelaEscuela de Ingeniería Ambientales_PE
dc.description.lineadeinvestigacionCalidad y Gestión de Recursos Naturaleses_PE
renati.advisor.dni06082600
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7889-7928es_PE
renati.author.dni71709977
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorTullume Chavesta, Milton Cesar
renati.jurorLozano Sulca, Yimi Tom
renati.jurorQuijano Pacheco, Wilber Samuel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.ligBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientales_PE
dc.description.rsuAdaptación al cambio climático y fomento de ciudades sostenibles y resilienteses_PE
dc.description.odsCiudades y comunidades sostenibleses_PE


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