Desarrollo de un sistema de predicción con machine learning para la gestión logística en Megaelectric Perú SAC
Date
2022Metadata
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La presente investigación lleva como objetivo principal determinar de qué manera
influye el desarrollo de un sistema de predicción con Machine Learning para la
gestión logística en Megaelectric Perú SAC la cual detalla sobre un sistema experto
capaz de ayudar a minimizar y resolver problemas que puedan provocar
consecuencias negativas en el proceso logístico de la empresa dado que ellos han
ido trabajando la gestión de forma manual. El estudio hizo uso de la metodología
SCRUM y fue elaborado con el lenguaje PHP, JQuery y Python, y MySQL como
motor de base de datos.
Siendo de tipo aplicada con diseño experimental y corte pre experimental donde
tuvo una pre y post prueba durante su desarrollo. Para la elaboración del sistema
la medición ha sido hecha con dos indicadores: nivel de cumplimiento de despachos
y porcentaje de clientes satisfechos en la cual se vio una población de 200
despachos y 80 clientes, de la cual se usó como muestra 248 despachos y 66
clientes. Los resultados mostraron que el nivel de cumplimiento de despacho obtuvo
un incremento de un 21.82% lo que define que los despachos mejoraron tras la
implementación del sistema en el área logística, y en cuanto al segundo indicador
este aumentó un 17.29% lo que señala que el porcentaje de clientes satisfechos
creció y que estos se encuentran contentos con los resultados
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- Lima Norte [1412]