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ChatBot para el aprendizaje sobre la Covid - 19 y Viruela del Mono para clientes del Centro Médico Belén - El Alto 2022
dc.contributor.advisor | Altuna Tocto, Gerardo Arturo | |
dc.contributor.author | Lujan Briceño, Adrian Jafet | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T19:46:10Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T19:46:10Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/113798 | |
dc.description.abstract | El presente proyecto de investigación se basó en implementar un ChatBot para el aprendizaje de los usuarios con respecto a las enfermedades Covid – 19 y Viruela del Mono. Se utilizó la herramienta Power Virtual Agents para el desarrollo del ChatBot, de igual manera se hizo uso de la metodología SCRUM para el desarrollo del mismo. La investigación fue de tipo aplicada, con un diseño Pre – Experimental, utilizando un enfoque cuantitativo. Las variables de estudio fueron el ChatBot, y el aprendizaje sobre la Covid - 19 y Viruela del Mono. Las dimensiones estudiadas fueron: La Motivación al Aprendizaje del usuario y la Satisfacción de usuario. La muestra se basó en un total de 35 personas. Se hizo uso de la escala de Likert usando encuestas, para el respectivo análisis de datos. Se utilizó el Software IBM SPSS para el análisis estadístico de los resultados obtenidos en las encuestas, en el PreTest y PostTest. Finalmente, como resultados se obtuvo un gran porcentaje de diferencia respecto ambas dimensiones de estudio. Lo cual evidencia que el ChatBot cumple con los requerido por los usuarios, y cumple a su vez con las hipótesis y objetivos planteados. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | COVID-19 (Enfermedad) | es_PE |
dc.subject | Viruela | es_PE |
dc.title | ChatBot para el aprendizaje sobre la Covid - 19 y Viruela del Mono para clientes del Centro Médico Belén - El Alto 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
dc.description.sede | Piura | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería de Sistemas | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Sistema de Información y Comunicaciones | es_PE |
renati.advisor.dni | 02715287 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8311-4788 | es_PE |
renati.author.dni | 72166690 | |
renati.discipline | 612076 | es_PE |
renati.juror | Correa Calle, Teofilo Roberto | |
renati.juror | Matute Calderon, Julio Cesar | |
renati.juror | Chunga Zapata, Elmer Alfredo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo industrial de productos y servicios | es_PE |
dc.description.rsu | Desarrollo económico, empleo y emprendimiento | es_PE |
dc.description.ods | Industria, innovación e infraestructura | es_PE |
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