dc.contributor.advisor | Gutierrez Ascon, Jaime Eduardo | |
dc.contributor.author | Quiñones Reyes, Alex Javier Nicolai | |
dc.date.accessioned | 2023-08-17T20:30:25Z | |
dc.date.available | 2023-08-17T20:30:25Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12692/119695 | |
dc.description.abstract | La planificación de las visitas, en la empresa aseguradora, no contaba con un
modelo de red que optimizara la ruta que conectaba el domicilio de los clientes para
cumplir con todas las visitas programadas. Esta investigación determinó el modelo
de redes, mediante el algoritmo de agente viajero, que minimizó el recorrido de las
visitas programadas. El estudio tuvo diseño de investigación pre experimental. De
una población de 200 clientes afiliados, se tomó una muestra de 23 clientes. Se
identificó la demanda, se elaboró la distribución de flujo y se aplicó un modelo
matemático en programación lineal. Con el análisis ABC se identificaron a los 23
clientes o nodos, se elaboró una distribución de flujo en un mapeo con tres rutas
reales, una red potencial con dos clústeres y se aplicó el modelo matemático agente
viajero. Los softwares utilizados fueron WinQSB, XlStat, Excel, IBM SPSS v20. El
recorrido total de la red potencial inicial era de 90 570 m, el modelo obtenido redujo
el recorrido a 32 569 m; con ello se minimizó el 64% del total de la distancia; para
el clúster uno, de 18 370 m, el recorrido se redujo a 13 930,26 m (24%); para el
clúster dos, de 77 300 m, el recorrido se redujo a 28 459,04 m (63%). Las mejoras
contribuyeron directamente a reducir el tiempo del recorrido de las rutas, lo que
benefició aperturas de mayor cobertura, menores costos de operación y mayor
efectividad en los procesos de visitas a los clientes. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCV | es_PE |
dc.source | Universidad César Vallejo | es_PE |
dc.subject | Demanda | es_PE |
dc.subject | Gestión de procesos | es_PE |
dc.subject | Productividad industrial | es_PE |
dc.title | Modelo de redes con algoritmo del agente viajero para minimizar el recorrido de visitas programadas. empresa Interseguro S.A. Chimbote 2016 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_PE |
dc.description.sede | Chimbote | es_PE |
dc.description.escuela | Escuela de Ingeniería Industrial | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Gestión Empresarial y Productiva | es_PE |
renati.advisor.dni | 17810336 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4065-3359 | es_PE |
renati.author.dni | 32955429 | |
renati.discipline | 722026 | es_PE |
renati.juror | Galarreta Oliveros, Gracia Isabel | |
renati.juror | Gutierrez Ascón, Jaime Eduardo | |
renati.juror | Villar Tiravantti, Lily Margot | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.lig | Desarrollo industrial de productos y servicios | es_PE |
dc.description.rsu | Promoción de la salud, nutrición y salud alimentaria | es_PE |
dc.description.ods | Fin de la pobreza | es_PE |