Implementación de business intelligence utilizando minería de datos para la toma de decisiones en las ventas
Fecha
2023Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente tesis, tuvo como objetivo principal evaluar cómo la implementación de
Business Intelligence utilizando minería de datos para la toma de decisiones mejora
las ventas, debido a que la empresa no cuenta con herramientas necesarias que le
ayuden a analizar sus registros de datos guardados tanto el programa Excel, como
boletas o cuadernillos.
Se optó por utilizar la metodología CRISP-DM debido a su capacidad para ofrecer
una perspectiva inicial sobre el negocio y su alineación con el Business Intelligence.
Para llevar a cabo este estudio, se emplearon varios programas, incluyendo SQL
Server para la gestión de la base de datos, WEKA para realizar la minería de datos
y Power BI Desktop para la visualización general de los datos de la empresa.
El tipo de investigación es aplicada con un diseño Pre- Experimental y con un
enfoque cuantitativo. La población se realizó de los reportes diarios de ventas del
negocio por 15 días junto a 20 productos de catálogo de construcción,
proporcionando así los datos necesarios para los indicadores ya mencionados.
Finalmente, los resultados indican que el Business Intelligence utilizando minería
de datos para la toma de decisiones mejora las ventas, llegando a satisfacer las
necesidades de la empresa.
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- Lima Norte [1422]